2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)市場(chǎng)評(píng)估與投資方向研究報(bào)告
http://www.diannaozhi.com 2025-03-13 10:18 中企顧問網(wǎng)
2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)市場(chǎng)評(píng)估與投資方向研究報(bào)告2025-3
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- 出版日期:2025-3
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- 2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)市場(chǎng)評(píng)估與投資方向研究報(bào)告,首先介紹了醫(yī)療人工智能的概念、價(jià)值等;然后報(bào)告分析了國(guó)外醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)、國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能的發(fā)展環(huán)境及現(xiàn)狀,并詳細(xì)闡述了醫(yī)療機(jī)器人、AI醫(yī)學(xué)影像、AI輔助診斷、AI藥物研發(fā)、AI健康管理等細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Γ浑S后,報(bào)告對(duì)醫(yī)療人工智能的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層做了重點(diǎn)分析,并深度剖析了國(guó)內(nèi)外企業(yè)的發(fā)展案例;最后,報(bào)告重點(diǎn)分析了中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)的投資潛力,并對(duì)其發(fā)展前景進(jìn)行了科學(xué)的預(yù)測(cè)。
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人工智能(AI)從產(chǎn)生的第一天起,就與醫(yī)學(xué)密不可分。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)的不僅有技術(shù)革新,還有醫(yī)療服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用與發(fā)展,其應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面。
目前國(guó)內(nèi)面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡,醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng),誤診率高,疾病譜變化快,技術(shù)日新月異,人口老齡化加劇,慢性疾病增長(zhǎng)等問題待解決。而隨著人們對(duì)健康重視程度提高,大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展。
在中國(guó),醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。一方面,中國(guó)人口數(shù)量龐大,有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù),為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石,第七次全國(guó)人口普查顯示,全國(guó)人口共141178萬(wàn)人;另一方面,中國(guó)足夠大的醫(yī)療市場(chǎng)也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力。從而使得近年來(lái)中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)如火如荼得發(fā)展著。此外,我國(guó)近兩年高度重視人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用,在不同等級(jí)的政策文件中都提出了醫(yī)療人工智能研究的重點(diǎn)方向。
我國(guó)人工智能醫(yī)療發(fā)展雖然起步稍晚,但是熱度不減。2024年我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為265.0億元,較上年同比增長(zhǎng)46.4%;2024年我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為388.0億元,較上年同比增長(zhǎng)46.4%。歸根結(jié)底,我國(guó)醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí),醫(yī)療資源分配不均,醫(yī)護(hù)人員短缺,而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺,加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地,更加速我國(guó)人工智能醫(yī)療的發(fā)展。
企業(yè)方面,已經(jīng)成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如BAT等,以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè),如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能,大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。截止2024年11月,我國(guó)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超14萬(wàn)家,智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。
2024年12月11日,國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳、國(guó)家中醫(yī)藥局辦公室聯(lián)合發(fā)布《全國(guó)公共衛(wèi)生信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范(試行)》,鼓勵(lì)各級(jí)各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)自身情況,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興信息技術(shù)與公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用融合,探索創(chuàng)新發(fā)展模式,在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。2024年7月8日,國(guó)家藥監(jiān)局在官網(wǎng)上發(fā)布了《國(guó)家藥監(jiān)局關(guān)于發(fā)布人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則的通告(2024年第47號(hào))》,正式發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》(下文簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)原則》),明確了人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品的分類界定。2024年8月29日,國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥局、國(guó)家疾控局聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法》,其中提到,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)開展服務(wù)時(shí),上線前應(yīng)評(píng)估新技術(shù)的安全風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行安全管控,達(dá)到應(yīng)用與安全的平衡。
中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)市場(chǎng)評(píng)估與投資方向研究報(bào)告》共十三章。首先介紹了醫(yī)療人工智能的概念、價(jià)值等;然后報(bào)告分析了國(guó)外醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)、國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能的發(fā)展環(huán)境及現(xiàn)狀,并詳細(xì)闡述了醫(yī)療機(jī)器人、AI醫(yī)學(xué)影像、AI輔助診斷、AI藥物研發(fā)、AI健康管理等細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Γ浑S后,報(bào)告對(duì)醫(yī)療人工智能的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層做了重點(diǎn)分析,并深度剖析了國(guó)內(nèi)外企業(yè)的發(fā)展案例;最后,報(bào)告重點(diǎn)分析了中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)的投資潛力,并對(duì)其發(fā)展前景進(jìn)行了科學(xué)的預(yù)測(cè)。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、財(cái)政部、國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)、科技部、中企顧問網(wǎng)、中企顧問網(wǎng)市場(chǎng)調(diào)查中心以及國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富,同時(shí)通過專業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型,對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資醫(yī)療人工智能行業(yè),本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。
報(bào)告目錄:
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價(jià)值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務(wù)
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章 2020-2024年國(guó)際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 行業(yè)發(fā)展價(jià)值
2.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.1.3 市場(chǎng)現(xiàn)狀綜述
2.1.4 市場(chǎng)規(guī)模分析
2.1.5 細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展
2.1.6 市場(chǎng)格局分析
2.1.7 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.1.8 行業(yè)融資動(dòng)態(tài)
2.2 美國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.4 產(chǎn)品發(fā)展分析
2.2.5 關(guān)鍵技術(shù)分析
2.2.6 行業(yè)存在問題
2.3 歐盟人工智能發(fā)展分析
2.3.1 產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用
2.3.2 立法及倫理分析
2.3.3 前沿技術(shù)展望
2.4 其它國(guó)家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)展
2.4.1 日本
2.4.2 德國(guó)
2.4.3 英國(guó)
2.4.4 印度
第三章 2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國(guó)家級(jí)政策分析
3.2.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品審批新政
3.2.3 細(xì)分領(lǐng)域相關(guān)政策
3.2.4 政策趨勢(shì)分析
3.3 社會(huì)環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費(fèi)水平
3.3.5 社會(huì)認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6 社會(huì)倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章 2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 行業(yè)現(xiàn)狀綜述
4.1.3 市場(chǎng)規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)圖譜分析
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)分析
4.2.3 項(xiàng)目落地情況
4.2.4 產(chǎn)品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進(jìn)度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點(diǎn)
4.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述
4.3.2 獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式對(duì)比
4.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 廣東醫(yī)療人工智能的發(fā)展
4.5 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.5.1 審批挑戰(zhàn)及建議
4.5.2 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
4.5.3 產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
4.5.4 人才挑戰(zhàn)及建議
4.5.5 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
4.5.6 技術(shù)挑戰(zhàn)及建議
第五章 2020-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/div>
5.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
5.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
5.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
5.1.4 醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
5.2 2020-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.5 市場(chǎng)發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機(jī)器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入治療技術(shù)
5.4 中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
5.4.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
5.4.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
5.4.3 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
5.5 中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 市場(chǎng)前景分析
5.5.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/div>
5.5.3 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.4 未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
第六章 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/div>
6.1 AI+醫(yī)療器械
6.1.1 AI+醫(yī)療器械定義
6.1.2 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
6.1.3 AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模分析
6.1.4 AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
6.1.5 AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)細(xì)分領(lǐng)域
6.1.6 AI+醫(yī)療器械行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)
6.1.7 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
6.2 AI+醫(yī)學(xué)影像
6.2.1 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.2.2 AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期
6.2.3 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.4 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.2.5 AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價(jià)值
6.2.6 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.2.7 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2.8 AI+醫(yī)學(xué)影像典型企業(yè)分析
6.2.9 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
6.2.10 AI+醫(yī)學(xué)影像未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
6.3 AI+輔助診斷
6.3.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點(diǎn)
6.3.2 AI+輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.3.3 AI+輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.4 AI+輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI+藥物研發(fā)
6.4.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點(diǎn)
6.4.2 AI+藥物研發(fā)應(yīng)用概述
6.4.3 AI+藥物研發(fā)核心應(yīng)用價(jià)值
6.4.4 AI+藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4.5 AI+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析
6.5 AI+健康管理
6.5.1 健康管理行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.5.2 AI+健康管理應(yīng)用概述
6.5.3 AI+健康管理核心應(yīng)用價(jià)值
6.5.4 AI+健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5.5 AI+健康管理典型企業(yè)分析
6.6 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
6.6.1 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
6.6.2 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價(jià)值
6.6.3 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
6.7 AI+公共衛(wèi)生
6.7.1 AI+公共衛(wèi)生應(yīng)用概述
6.7.2 AI+公共衛(wèi)生核心應(yīng)用價(jià)值
6.7.3 AI+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析
6.8 AI+醫(yī)院管理
6.8.1 AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
6.8.2 AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價(jià)值
6.8.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
6.9 AI+醫(yī)療支付
6.9.1 AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
6.9.2 AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價(jià)值
6.9.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
6.10 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/div>
6.10.1 虛擬助手
6.10.2 電子病歷
6.10.3 慢病管理
第七章 2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)融資情況
7.1.5 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.1.6 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.1.7 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.8 行業(yè)發(fā)展對(duì)策
7.1.9 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.2 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn)
7.2.2 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式分析
7.2.3 中國(guó)云市場(chǎng)規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.2.5 中國(guó)公有云市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
7.2.6 公共云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展特征
7.2.7 中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.2.8 中國(guó)云計(jì)算使用率情況
7.2.9 中國(guó)云計(jì)算發(fā)展前景展望
7.3 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
7.3.5 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.3.6 市場(chǎng)合作動(dòng)態(tài)
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對(duì)策建議
第八章 2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
8.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 醫(yī)學(xué)影像識(shí)別
8.3.2 臨床醫(yī)療智能決策
8.3.3 智慧醫(yī)院
8.3.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
8.3.5 應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
第九章 2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.2.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.2.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院領(lǐng)域具體應(yīng)用
9.2.4 AI在醫(yī)院落點(diǎn)難點(diǎn)分析
9.3 中國(guó)人工智能醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用分析
9.3.1 醫(yī)療場(chǎng)景成熟度測(cè)評(píng)
9.3.2 醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景
9.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)與錄入場(chǎng)景
9.3.4 新藥研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景
9.3.5 其他細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景
9.4 中國(guó)皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項(xiàng)目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.5 中國(guó)醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.5.1 精神心理學(xué)應(yīng)用潛力分析
9.5.2 慢性病管理應(yīng)用潛力分析
9.5.3 肺結(jié)節(jié)診斷應(yīng)用潛力分析
第十章 2020-2024年國(guó)際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 通用電氣公司(GeneralElectricCompany)
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.1.3 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.5 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2 谷歌(AlphabetInc.)
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.3 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.3 美敦力公司(MedtronicPlc)
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3.3 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.3.4 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.3.5 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.4 強(qiáng)生公司(Johnson&Johnson)
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4.3 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.4.4 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.4.5 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.5 西門子(Siemens)
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5.3 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.5.4 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.5.5 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.6 英偉達(dá)(NVIDIACorporation)
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6.3 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.6.4 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.6.5 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第十一章 2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
11.1 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.1.1 BAT競(jìng)相布局醫(yī)療AI
11.1.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.1.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.1.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企業(yè)基本概況
11.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
11.2.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點(diǎn)分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點(diǎn)
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.3.4 醫(yī)療AI發(fā)展動(dòng)態(tài)
11.4 深睿醫(yī)療
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.4.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.5 醫(yī)惠科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.3 集團(tuán)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.4 AI開放平臺(tái)分析
11.5.5 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.6 珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
11.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
11.6.4 財(cái)務(wù)狀況分析
11.6.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.7 未來(lái)前景展望
11.7 科大訊飛股份有限公司
11.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
11.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
11.7.4 財(cái)務(wù)狀況分析
11.7.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.7 未來(lái)前景展望
11.8 翼方健數(shù)
11.8.1 企業(yè)基本概況
11.8.2 醫(yī)療AI核心技術(shù)
11.8.3 醫(yī)療AI解決方案矩陣
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企業(yè)基本概況
11.9.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.9.3 醫(yī)療AI應(yīng)用形態(tài)
11.9.4 醫(yī)療AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)
第十二章 2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 融資總體情況
12.1.2 融資數(shù)量及金額分布
12.1.3 融資輪次分布
12.1.4 細(xì)分領(lǐng)域融資狀況
12.1.5 融資企業(yè)分布
12.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)狀分析
12.2.1 醫(yī)療AI企業(yè)基本情況
12.2.2 醫(yī)療AI企業(yè)投融資情況
12.2.3 醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)情況
12.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)狀況
12.3.1 醫(yī)療AI企業(yè)產(chǎn)品數(shù)量情況
12.3.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品數(shù)量和應(yīng)用技術(shù)分類統(tǒng)計(jì)
12.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品合作研發(fā)情況
12.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用情況
12.4 思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關(guān)投資建設(shè)案例分析
12.4.1 項(xiàng)目基本概況
12.4.2 項(xiàng)目必要性分析
12.4.3 項(xiàng)目可行性分析
12.4.4 項(xiàng)目投資計(jì)劃
12.4.5 項(xiàng)目效益分析
12.5 醫(yī)療人工智能投資價(jià)值評(píng)估及建議
12.5.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
12.5.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
12.5.3 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
12.6 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.6.1 競(jìng)爭(zhēng)壁壘
12.6.2 政策壁壘
12.6.3 技術(shù)壁壘
12.6.4 資金壁壘
12.7 2025-2031年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.7.1 行業(yè)投資建議
12.7.2 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示
第十三章 2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
13.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)
13.1.1 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
13.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.3 項(xiàng)目落地展望
13.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
13.1.5 產(chǎn)品技術(shù)趨勢(shì)
13.2 2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
13.2.1 2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
13.2.2 2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個(gè)階段
圖表 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段(按照數(shù)據(jù)和算法角度)
圖表 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個(gè)關(guān)鍵要素
圖表 人工智能+院前管理:預(yù)測(cè)+干預(yù)
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表 2020-2024年全國(guó)主要國(guó)家人工智能醫(yī)療行業(yè)政策匯總
圖表 2020-2024年全球醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表 2016-2020年美國(guó)政府促進(jìn)人工智能及相關(guān)技術(shù)發(fā)展的主要舉措
圖表 FDA已批準(zhǔn)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品與臨床領(lǐng)域的對(duì)應(yīng)圖
圖表 醫(yī)療設(shè)備和體外診斷醫(yī)療設(shè)備分級(jí)
圖表 歐盟主要醫(yī)療人工智能公司在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表 可信賴的人工智能系統(tǒng)組成
圖表 “地平線歐洲”計(jì)劃的初步結(jié)構(gòu)
圖表 AIME人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域各研究主題的論文占比
圖表 1985-2020年AIME主要研究主題發(fā)表論文趨勢(shì)
圖表 2020-2024年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2020-2024年全國(guó)三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2020-2024年全員勞動(dòng)生產(chǎn)率
圖表 2024年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表 2020-2024年全國(guó)城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)
圖表 2024年居民消費(fèi)價(jià)格月度漲跌幅
圖表 2024年居民消費(fèi)價(jià)格比上年漲跌幅度
圖表 2020-2024年全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格漲跌幅
圖表 2024年居民消費(fèi)價(jià)格主要數(shù)據(jù)
圖表 2020-2024年年末國(guó)家外匯儲(chǔ)備
圖表 2020-2024年年末常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表 2020-2024年糧食產(chǎn)量
圖表 2020-2024年全部工業(yè)增加值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2024年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長(zhǎng)速度
圖表 2020-2024年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表 2024年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2020-2024年全國(guó)建筑業(yè)增加值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2020-2024年全國(guó)服務(wù)業(yè)增加值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2024年各種運(yùn)輸方式完成貨物運(yùn)輸量及其增長(zhǎng)速度
圖表 2024年各種運(yùn)輸方式完成旅客運(yùn)輸量及其增長(zhǎng)速度
圖表 2020-2024年快遞業(yè)務(wù)量及其增長(zhǎng)速度
關(guān)于中企顧問
作為中企顧問咨詢集團(tuán)核心基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu),中企顧問不懈地致力于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域基礎(chǔ)性行業(yè)研究、研究產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)以及數(shù)據(jù)挖掘,以此實(shí)現(xiàn)對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)。
中企顧問下設(shè)行業(yè)研究、創(chuàng)新研發(fā)和企業(yè)研究三個(gè)部門,通過眾多分析師的不斷積累,已發(fā)展成為國(guó)內(nèi)權(quán)威的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究團(tuán)隊(duì),每年發(fā)布各類權(quán)威報(bào)告超過70份,為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速進(jìn)步做出了卓越貢獻(xiàn)。 了解詳細(xì)>>
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2020年伊始,全國(guó)房地產(chǎn)調(diào)控暗流涌動(dòng)
2020年伊始,全國(guó)房地產(chǎn)調(diào)控暗流涌動(dòng),從貨幣政策和調(diào)控政策來(lái)看,2020年樓市走出“小陽(yáng)春”的概率很大,但也不能對(duì)2020年的“小陽(yáng)春”抱太高的期望值。畢竟,時(shí)過境遷,“房住不炒”的紅線不能碰。政策一定會(huì)鼓勵(lì)長(zhǎng)…[詳細(xì)]
- 2020年伊始,全國(guó)房地產(chǎn)調(diào)控暗流涌動(dòng)
- 各種區(qū)塊鏈場(chǎng)景應(yīng)用正在全國(guó)多個(gè)城市落地
- 2020年新的海上油氣項(xiàng)目的支出將進(jìn)一步增長(zhǎng)
- 節(jié)前豬肉供需矛盾趨緩
- 智能汽車行業(yè)業(yè)績(jī)驅(qū)動(dòng)的估值修復(fù)
- 2018年和2019年中美貿(mào)易摩擦跌宕起伏
- 中國(guó)外貿(mào)穩(wěn)中提質(zhì),成為全球經(jīng)濟(jì)“新引擎”
- 2019年工業(yè)面對(duì)外部環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜、內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫
- 2021-2027年中國(guó)礦用隔爆型變壓器行業(yè)前景展望與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告
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- “十三五”時(shí)期是全面建成小康社會(huì)的決勝階段
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- 2023-2029年中國(guó)紫外線光源行業(yè)分析與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告
- 2023-2029年中國(guó)高性能分離膜材料行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
- 2023-2029年中國(guó)感光性樹脂行業(yè)分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
- 2023-2029年中國(guó)紫外光固化油墨行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告
前11個(gè)月,中國(guó)吸引1億美元以上外資大項(xiàng)目722個(gè),增長(zhǎng)15.5%
商務(wù)部部長(zhǎng)鐘山29日說,今年以來(lái),“穩(wěn)外資”工作成效明顯。前11個(gè)月,中國(guó)吸引1億美元以上外資大項(xiàng)目722個(gè),增長(zhǎng)15.5%。[詳細(xì)]
- 今年第三季度,中國(guó)經(jīng)濟(jì)同比增長(zhǎng)6%,為1992年中國(guó)有季度數(shù)據(jù)以來(lái)的新低
- 到2022年文化產(chǎn)業(yè)占GDP比重將達(dá)到5%,成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)
- 今年前11個(gè)月,我國(guó)貨物貿(mào)易進(jìn)出口總值28.5萬(wàn)億元人民幣,比去年同期增長(zhǎng)2.4%
- 前三季度經(jīng)濟(jì)增速6.2%,在全球經(jīng)濟(jì)總量1萬(wàn)億美元以上的經(jīng)濟(jì)體中增速最快
- 前11個(gè)月,中國(guó)吸引1億美元以上外資大項(xiàng)目722個(gè),增長(zhǎng)15.5%
- 2019年1-11月,全國(guó)實(shí)際使用外資8459.4億元人民幣,同比增長(zhǎng)6.0%
- 2020年地方經(jīng)濟(jì)路徑圖已然浮現(xiàn)
- 我國(guó)人均GDP突破1萬(wàn)美元





