人工智能技術(shù)應(yīng)用市場研究報(bào)告_2024-2030年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用市場深度評估與投資戰(zhàn)略報(bào)告

近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，語音助手、人臉識別、智能音箱等諸多創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，可以預(yù)見在不久的未來，AI將成為更多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的突破點(diǎn)，帶動(dòng)下游應(yīng)用需求不斷提升。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，最新發(fā)布的預(yù)測報(bào)告，2018年全球AI市場規(guī)模預(yù)計(jì)為1.2萬億美元，到2022年有望達(dá)到3.9萬億美元。而中國人工智能產(chǎn)業(yè)亦處在快速發(fā)展階段，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2018年中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超987億元，同比2017年增長39.4%，預(yù)計(jì)隨著各地人工智能相關(guān)建設(shè)逐步啟動(dòng)，到2020年有望超過1600億元。更甚者，根據(jù)17年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略目標(biāo)，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；2030年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，可謂空間巨大。

中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2024-2030年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用市場深度評估與投資戰(zhàn)略報(bào)告》共八章。首先介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能技術(shù)整體運(yùn)行態(tài)勢等，接著分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用市場競爭格局。隨后，報(bào)告對人工智能技術(shù)應(yīng)用做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

報(bào)告目錄：

第一章人工智能技術(shù)發(fā)展分析

1.1 人工智能技術(shù)研究進(jìn)展

1.1.1 專利申請排名

1.1.2 專利申請規(guī)模

1.1.3 細(xì)分技術(shù)占比

1.1.4 申請主體排名

1.1.5 外國申請主體

1.1.6 技術(shù)發(fā)展要點(diǎn)

1.1.7 技術(shù)發(fā)展趨勢

1.2 人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研

1.2.1 認(rèn)知?dú)v程

1.2.2 認(rèn)知程度

1.2.3 認(rèn)知渠道

1.2.4 認(rèn)可領(lǐng)域

1.2.5 取代趨勢

1.2.6 爭議領(lǐng)域

第二章人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況

2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段

2.1.2 政策環(huán)境分析

2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況

2.1.5 發(fā)展前景展望

2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析

2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單

2.3 人工智能人才投入狀況分析

2.3.1 國際人才投入狀況

2.3.2 我國AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模

2.3.3 高校AI人才培養(yǎng)計(jì)劃

第三章人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析

3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況

3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析

3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平

3.1.4 具體應(yīng)用場景分析

3.2 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用

3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)

3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析

3.3.1 應(yīng)用背景分析

3.3.2 應(yīng)用要素分析

3.3.3 應(yīng)用狀況分析

3.3.4 應(yīng)用機(jī)會(huì)定位

3.3.5 應(yīng)用路徑分析

3.3.6 應(yīng)用建議分析

第四章人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)

4.1 金融行業(yè)

4.1.1 金融市場狀況

4.1.2 金融科技態(tài)勢

4.1.3 應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.1.4 助力服務(wù)升級

4.1.5 應(yīng)用趨勢展望

4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析

4.2 零售行業(yè)

4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析

4.2.2 零售市場規(guī)模

4.2.3 應(yīng)用地位分析

4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.2.5 應(yīng)用實(shí)例分析

4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)

4.3 醫(yī)療行業(yè)

4.3.1 應(yīng)用背景分析

4.3.2 應(yīng)用需求分析

4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況

4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局

4.3.6 應(yīng)用障礙分析

4.4 安防行業(yè)

4.4.1 應(yīng)用背景分析

4.4.2 安防市場狀況

4.4.3 應(yīng)用潛力分析

4.4.4 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈

4.4.5 應(yīng)用層次分析

4.4.6 應(yīng)用規(guī)模狀況

4.5 家居行業(yè)

4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段

4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析

4.5.6 應(yīng)用前景分析

4.6 教育領(lǐng)域

4.6.1 應(yīng)用背景分析

4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用

4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品

4.6.5 典型企業(yè)案例

4.6.6 企業(yè)運(yùn)行狀況

第五章人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)

5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型

5.1.1 第一個(gè)方向

5.1.2 第二個(gè)方向

5.1.3 第三個(gè)方向

5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級

5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)

5.2.2 制造環(huán)節(jié)

5.2.3 物流環(huán)節(jié)

5.2.4 營銷環(huán)節(jié)

5.2.5 售后環(huán)節(jié)

5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況

5.3.1 應(yīng)用影響分析

5.3.2 應(yīng)用階段分析

5.3.3 應(yīng)用體系分析

5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類

5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測

5.3.6 應(yīng)用困境分析

5.3.7 應(yīng)用對策建設(shè)

5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.4.1 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場景

5.5.1 制造云

5.5.2 智能工廠

5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

5.5.4 AGV搬運(yùn)機(jī)器人

第六章人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)

6.1 無人駕駛行業(yè)

6.1.1 應(yīng)用背景分析

6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)

6.1.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯

6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景

6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例

6.2 無人機(jī)行業(yè)

6.2.1 應(yīng)用背景分析

6.2.2 應(yīng)用地位分析

6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析

6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求

6.2.6 企業(yè)案例分析

6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)

6.3.1 應(yīng)用背景分析

6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

6.3.3 應(yīng)用需求分析

6.3.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用

6.3.5 應(yīng)用前景分析

第七章人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.1.1 應(yīng)用背景分析

7.1.2 應(yīng)用階段分析

7.1.3 應(yīng)用地位分析

7.1.4 應(yīng)用案例分析

7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況

7.1.6 應(yīng)用趨勢分析

7.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.2.1 應(yīng)用背景分析

7.2.2 應(yīng)用場景分析

7.2.3 社會(huì)應(yīng)用案例

7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況

7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析

7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)

第八章人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢分析

8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析（）

8.1.1 應(yīng)用場景展望

8.1.2 應(yīng)用潛力分析

8.1.3 應(yīng)用效益預(yù)測

8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢分析

8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)

8.2.2 技術(shù)融合趨勢加強(qiáng)

8.2.3 AI企業(yè)平臺(tái)化加速

圖表目錄

圖表1 我國人工智能專利申請量年度變化趨勢

圖表2 人工智能一級技術(shù)分支申請量占比

圖表3 人工智能申請人專利申請數(shù)量排名

圖表4 國外來華申請人申請量比例圖

圖表5 人工智能發(fā)展過程中具有社會(huì)意義的重要事件

圖表6 大眾對人工智能的了解程度

圖表7 大眾了解人工智能的主要渠道

圖表8 人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域

圖表9 人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域

圖表10 體力勞動(dòng)將會(huì)被AI取代

圖表11 人工智能歷史發(fā)展階段

圖表12 我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長率

更多圖表見正文……

400-700-9228

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