2024-2030年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景評估報告
http://www.diannaozhi.com 2023-10-12 11:42 中企顧問網
2024-2030年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景評估報告2023-10
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- 2024-2030年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景評估報告,首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對汽車行業(yè)、智能網聯(lián)汽車相關政策及中國智能汽車發(fā)展環(huán)境做了綜合分析,隨后對智能汽車行業(yè)、無人駕駛汽車進行了深入分析,隨后介紹了智能汽車重點企業(yè)布局、智能汽車信息安全風險和防護體系構建。接著介紹了智能汽車項目投資合作案例、行業(yè)投資機會及風險預警,最后對智能汽車行業(yè)的未來發(fā)展需求和趨勢進行了科學的預測。
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智能汽車(智能網聯(lián)汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執(zhí)行器等裝置,通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實現(xiàn)與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環(huán)境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態(tài),并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現(xiàn)替代人來操作的目的。
2021年我國智能網聯(lián)汽車出貨量達13.7萬輛。預計在5G和智能網聯(lián)技術迅速推廣的背景下,2022年我國智能網聯(lián)汽車出貨量將達16.3萬臺,2025年出貨量將增至24.9萬輛,市場發(fā)展規(guī)模與空間廣闊。隨著數字經濟加速融入,智能網聯(lián)汽車已成為汽車產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要方向。
2020年11月11日,《智能網聯(lián)汽車技術路線圖2.0》發(fā)布,《技術路線圖2.0》中提到,到2035年,中國方案智能網聯(lián)汽車技術和產業(yè)體系全面建成、產業(yè)生態(tài)健全完善,整車智能化水平顯著提升,網聯(lián)式高度自動駕駛網聯(lián)汽車大規(guī)模應用。2021年4月7日,為加強道路機動車輛生產企業(yè)及產品準入管理,推動智能網聯(lián)汽車產業(yè)健康有序發(fā)展,工信部發(fā)布《智能網聯(lián)汽車生產企業(yè)及產品準入管理指南(試行)》(征求意見稿),主要面向智能網聯(lián)汽車生產企業(yè)和智能網聯(lián)汽車產品提出了準入管理指導性意見。2021年6月23日,為提升網絡安全保障能力,促進車聯(lián)網(智能網聯(lián)汽車)產業(yè)規(guī)范健康發(fā)展,工信部發(fā)布了《關于加強車聯(lián)網(智能網聯(lián)汽車)網絡安全工作的通知(征求意見稿)》,擬開展OTA服務及軟件包網絡安全檢測,及時發(fā)現(xiàn)服務和產品安全漏洞。2021年8月,為進一步規(guī)范網絡汽車行業(yè)的發(fā)展,工業(yè)和信息化部、公安部、交通運輸部聯(lián)合發(fā)布《智能網聯(lián)汽車道路測試與示范應用管理規(guī)范(試行)》(工信部聯(lián)通裝〔2021〕97號)。《規(guī)范》主要包括總則,道路測試與示范應用主體、駕駛人及車輛,道路測試申請,示范應用申請,道路測試與示范應用管理,交通違法與事故處理及附則等七個章節(jié)。2021年8月12日,工業(yè)和信息化部發(fā)布《關于加強智能網聯(lián)汽車生產企業(yè)及產品準入管理的意見》,從加強數據和網絡安全管理、規(guī)范軟件在線升級、加強產品管理等方面提出11項具體意見。
在區(qū)域方面,2021年5月6日,住房和城鄉(xiāng)建設部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)布《關于確定智慧城市基礎設施與智能網聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展第一批試點城市的通知》,確定北京、上海、廣州、武漢、長沙、無錫等6個城市為智慧城市基礎設施與智能網聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展第一批試點城市。通知要求上述試點城市須制定完善試點工作方案備案;試點城市還要建立健全統(tǒng)籌協(xié)調機制,落實資金等保障措施,確保試點工作取得成效,形成可復制可推廣的經驗。2021年9月以來,各地紛紛通過立法創(chuàng)新,為智能網聯(lián)汽車在開放道路開展道路測試與應用提供制度支撐。在重慶、天津發(fā)布細則之前,北京、上海、深圳、合肥等城市早已發(fā)布了相關法規(guī),緊鑼密鼓地推動智能網聯(lián)汽車技術和產業(yè)的發(fā)展。2022年2月,《重慶市智能網聯(lián)汽車道路測試與應用管理試行辦法》經審議通過,于3月1日起施行。此前,《天津市智能網聯(lián)汽車道路測試與示范應用實施細則(試行)》已于2月1日起正式施行。2023年3月,自然資源部發(fā)布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》。其中提出,到2025年,初步構建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準,涵蓋基礎通用、數據采集、動態(tài)更新、數據分發(fā)、交換格式,以及多種智能端側相關數據安全保護等技術要求和規(guī)范,解決智能汽車基礎地圖深度應用的迫切需求。
我國智能交通正步入加速發(fā)展期,預計到“十四五”末,智能網聯(lián)汽車將成為汽車消費升級的主流,L4級以上自動駕駛汽車將實現(xiàn)量產。預計到2035年,以車路協(xié)同為基礎的高水平自動駕駛服務將基本普及。
中企顧問網發(fā)布的《2024-2030年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景評估報告》共十五章。首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對汽車行業(yè)、智能網聯(lián)汽車相關政策及中國智能汽車發(fā)展環(huán)境做了綜合分析,隨后對智能汽車行業(yè)、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對智能汽車高級輔助駕駛系統(tǒng)、車載信息系統(tǒng)、其他智能汽車系統(tǒng)及5G技術的應用進行了分析介紹,隨后介紹了智能汽車重點企業(yè)布局、智能汽車信息安全風險和防護體系構建。接著介紹了智能汽車項目投資合作案例、行業(yè)投資機會及風險預警,最后對智能汽車行業(yè)的未來發(fā)展需求和趨勢進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、國家工信部、中國汽車工業(yè)協(xié)會、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄:
第一章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯(lián)網概念
1.1.2 互聯(lián)網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車功能結構
1.2.3 智能汽車產業(yè)生態(tài)分布
1.2.4 智能汽車產業(yè)價值鏈
第二章 2021-2023年汽車行業(yè)發(fā)展分析
2.1 2021-2023年全球汽車工業(yè)發(fā)展態(tài)勢
2.1.1 全球汽車產量現(xiàn)狀
2.1.2 全球汽車銷量分析
2.1.3 全球汽車車型分析
2.1.4 疫情影響行業(yè)概況
2.1.5 全球汽車產量預測
2.2 2021-2023年中國汽車工業(yè)發(fā)展綜述
2.2.1 中國汽車行業(yè)發(fā)展階段
2.2.2 2020年汽車工業(yè)運行狀況
2.2.3 2021年汽車工業(yè)運行狀況
2.2.4 2022年汽車工業(yè)運行狀況
2.2.5 汽車工業(yè)發(fā)展機遇
2.2.6 汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
2.3 2021-2023年中國汽車工業(yè)自主品牌發(fā)展分析
2.3.1 汽車自主品牌銷售排行
2.3.2 汽車自主品牌銷量對比
2.3.3 汽車自主品牌市場份額
2.3.4 汽車自主品牌發(fā)展SWOT分析
2.3.5 汽車自主品牌發(fā)展路徑探析
2.4 2021-2023年中國新能源汽車發(fā)展分析
2.4.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.2 行業(yè)銷量規(guī)模
2.4.3 補貼初審結果
2.4.4 行業(yè)發(fā)展困境
2.4.5 行業(yè)發(fā)展建議
2.4.6 產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.5 中國汽車工業(yè)發(fā)展存在問題及對策
2.5.1 行業(yè)發(fā)展問題
2.5.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn)
2.5.3 行業(yè)發(fā)展建議
2.5.4 投資發(fā)展建議
第三章 2021-2023年中國智能汽車行業(yè)政策實施狀況分析
3.1 政策體系
3.1.1 監(jiān)管體系
3.1.2 政策匯總
3.1.3 行業(yè)標準
3.1.4 政策計劃
3.2 政策成果
3.2.1 國家層面
3.2.2 地方層面
3.3 細分領域政策分析
3.3.1 汽車行業(yè)政策
3.3.2 人工智能行業(yè)政策
3.3.3 大數據行業(yè)政策
3.3.4 云計算行業(yè)政策
3.3.5 智能交通行業(yè)政策
3.3.6 智慧城市行業(yè)政策
3.3.7 網絡信息安全政策
3.4 政策解讀
3.4.1 《智能網聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范(試行)》:解讀
3.4.2 《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》:解讀
3.4.3 《2020年智能網聯(lián)汽車標準化工作要點》:解讀
3.4.4 《公路工程適應自動駕駛附屬設施總體技術規(guī)范(征求意見稿)》:解讀
3.5 政策影響
3.5.1 政策引導下行業(yè)的發(fā)展方向
3.5.2 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略政策影響分析
3.5.3 新形勢下政策體系問題
第四章 2021-2023年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
4.1 經濟環(huán)境
4.1.1 宏觀經濟概況
4.1.2 對外經濟分析
4.1.3 工業(yè)運行情況
4.1.4 固定資產投資
4.1.5 經濟發(fā)展預測
4.2 社會環(huán)境
4.2.1 基礎設施建設
4.2.2 區(qū)域協(xié)調發(fā)展
4.2.3 對外開放成就
4.2.4 科技創(chuàng)新能力
4.3 技術環(huán)境
4.3.1 V2X通信技術
4.3.2 傳感器檢測
4.3.3 物聯(lián)網技術
4.3.4 云計算技術
4.3.5 人工智能技術
第五章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)產業(yè)鏈分析
5.1 智能汽車產業(yè)鏈結構分析
5.1.1 產業(yè)鏈環(huán)節(jié)
5.1.2 產業(yè)鏈企業(yè)
5.1.3 區(qū)域熱力圖
5.2 上游重點產業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 車載攝像頭市場分析
5.2.2 激光雷達市場分析
5.2.3 毫米波雷達市場分析
5.2.4 高精度地圖市場分析
5.3 下游重點應用領域分析
5.3.1 物流領域應用分析
5.3.2 公交領域應用分析
5.3.3 智能出行應用領域
第六章 2021-2023年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展分析
6.1 智能汽車行業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 行業(yè)生命周期
6.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
6.1.3 行業(yè)發(fā)展背景
6.1.4 行業(yè)開發(fā)模式
6.1.5 發(fā)展核心分析
6.1.6 發(fā)展驅動因素
6.2 2021-2023年智能汽車市場分析
6.2.1 市場發(fā)展歷程
6.2.2 產業(yè)戰(zhàn)略地位
6.2.3 產業(yè)發(fā)展進展
6.2.4 示范場景分析
6.2.5 測試評價指數
6.2.6 行業(yè)實踐路徑
6.3 智能網聯(lián)汽車商業(yè)模式分析
6.3.1 自我轉化模式
6.3.2 產業(yè)聯(lián)盟模式
6.3.3 新營銷模式
6.3.4 新維護模式
6.3.5 新使用模式
6.4 智能網聯(lián)汽車專利分析
6.4.1 智能網聯(lián)汽車專利總體態(tài)勢
6.4.2 不同技術類別專利申請態(tài)勢
6.4.3 不同國家(地區(qū))專利比較
6.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
6.4.5 中國智能汽車專利布局概況
6.5 智能汽車產業(yè)競爭力評價分析
6.5.1 國際競爭力評價體系概述
6.5.2 國際競爭力評價體系構建
6.5.3 產業(yè)國際競爭力評估方法
6.5.4 產業(yè)國際競爭力評價結果
6.6 智能汽車產業(yè)化發(fā)展挑戰(zhàn)
6.6.1 法規(guī)標準有待健全
6.6.2 產業(yè)鏈尚不完整
6.6.3 基礎設施建設制約
6.6.4 商業(yè)模式不清晰
6.6.5 社會接受度問題
6.7 智能汽車發(fā)展對策解析
6.7.1 深化市場開放程度
6.7.2 完善行業(yè)政策法規(guī)
6.7.3 加快測試區(qū)能力建設
6.7.4 加強復合型人才培養(yǎng)
6.7.5 確立產品技術優(yōu)勢
第七章 2021-2023年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)高級駕駛輔助系統(tǒng)發(fā)展分析
7.1 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)組成分析
7.1.1 系統(tǒng)介紹
7.1.2 系統(tǒng)構成
7.1.3 功能分類
7.1.4 優(yōu)勢分析
7.2 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)市場分析
7.2.1 市場驅動因素
7.2.2 市場規(guī)模分析
7.2.3 關鍵技術分析
7.2.4 產業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.2.5 產業(yè)發(fā)展趨勢
7.3 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)硬件分析
7.3.1 傳感器
7.3.2 控制器
7.3.3 執(zhí)行器
第八章 2021-2023年車聯(lián)網(車載信息系統(tǒng))發(fā)展分析
8.1 車聯(lián)網基本概述
8.1.1 車聯(lián)網的內涵及特點
8.1.2 車聯(lián)網系統(tǒng)的基本架構
8.1.3 車聯(lián)網產業(yè)鏈結構
8.1.4 車聯(lián)網的互聯(lián)結構體系
8.2 2021-2023年全球車聯(lián)網發(fā)展態(tài)勢
8.2.1 行業(yè)政策扶持
8.2.2 全球市場規(guī)模
8.2.3 車聯(lián)網專利布局
8.2.4 驗證示范項目建設
8.2.5 市場發(fā)展展望
8.3 2021-2023年中國車聯(lián)網行業(yè)運行狀況
8.3.1 行業(yè)應用分類
8.3.2 產業(yè)發(fā)展環(huán)境
8.3.3 行業(yè)發(fā)展歷程
8.3.4 市場規(guī)模分析
8.3.5 企業(yè)布局狀況
8.3.6 產業(yè)政策建議
8.3.7 產業(yè)發(fā)展態(tài)勢
8.4 車聯(lián)網系統(tǒng)關鍵技術分析
8.4.1 路側感知與計算融合推進
8.4.2 汽車網聯(lián)化與智能化協(xié)同發(fā)展
8.4.3 無線與有線組網技術融合共存
8.4.4 高精度地圖與定位基礎作用凸顯
8.4.5 網絡安全與數據安全關注度提升
8.4.6 邊緣-區(qū)域-中心多級平臺協(xié)同部署
8.5 車聯(lián)網商業(yè)模式分析
8.5.1 商業(yè)模式發(fā)展現(xiàn)狀
8.5.2 車企獨立運營模式
8.5.3 互聯(lián)網企業(yè)獨立運營模式
8.5.4 車企和互聯(lián)網企業(yè)合作模式
8.5.5 行業(yè)應用服務商獨立運營模式
第九章 2021-2023年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)其他系統(tǒng)發(fā)展分析
9.1 車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況
9.1.1 動力系統(tǒng)
9.1.2 底盤系統(tǒng)
9.1.3 車身系統(tǒng)
9.1.4 電器系統(tǒng)
9.2 車載電子系統(tǒng)發(fā)展綜況
9.2.1 系統(tǒng)介紹
9.2.2 企業(yè)布局
9.2.3 發(fā)展前景
9.2.4 發(fā)展趨勢
9.3 定位導航系統(tǒng)發(fā)展分析
9.3.1 高精地圖發(fā)展概述
9.3.2 高精地圖發(fā)展模式
9.3.3 衛(wèi)星導航系統(tǒng)比較
9.3.4 衛(wèi)星導航市場規(guī)模
9.3.5 北斗衛(wèi)星導航應用情況
9.4 胎壓監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS)發(fā)展分析
9.4.1 系統(tǒng)基本介紹
9.4.2 行業(yè)發(fā)展政策
9.4.3 主要產品分類
9.4.4 應用場景分析
9.4.5 行業(yè)發(fā)展機遇
9.5 智能汽車連接器市場分析
9.5.1 分類介紹
9.5.2 市場格局
9.5.3 行業(yè)壁壘
9.5.4 市場空間
第十章 5G通信技術在智能網聯(lián)汽車行業(yè)的應用及影響分析
10.1 5G技術發(fā)展概況
10.1.1 5G技術內涵及特點
10.1.2 行業(yè)發(fā)展歷程
10.1.3 典型應用場景
10.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
10.2.1 5G產業(yè)鏈結構
10.2.2 5G產業(yè)政策環(huán)境
10.2.3 5G商用元年開啟
10.2.4 5G商業(yè)模式分析
10.2.5 運營商建設規(guī)劃
10.2.6 5G業(yè)務發(fā)展趨勢
10.3 5G技術在智能網聯(lián)汽車行業(yè)的應用狀況
10.3.1 技術應用需求
10.3.2 技術應用價值
10.3.3 具體應用層面
10.3.4 應用模式分析
10.3.5 應用試點項目
10.3.6 路測應用項目
10.4 5G技術在智能網聯(lián)汽車行業(yè)的應用前景
10.4.1 應用前景分析
10.4.2 應用態(tài)勢分析
10.4.3 應用效益預測
第十一章 2021-2023年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)領域重點企業(yè)布局分析
11.1 中國汽車廠商布局分析
11.1.1 上汽集團
11.1.2 廣汽集團
11.1.3 北汽集團
11.1.4 比亞迪
11.1.5 長安汽車
11.1.6 小鵬汽車
11.2 互聯(lián)網企業(yè)布局分析
11.2.1 整體布局分析
11.2.2 谷歌
11.2.3 蘋果
11.2.4 百度
11.2.5 騰訊
11.3 車企與互聯(lián)網巨頭合作分析
11.3.1 百度&一汽
11.3.2 阿里&上汽
11.3.3 華為&東風
11.3.4 騰訊&廣汽
第十二章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)信息安全風險分析及防護體系構建
12.1 智能汽車信息安全風險來源
12.1.1 網絡數據交換
12.1.2 用戶不當操作
12.1.3 外部攻擊風險
12.2 智能汽車信息安全風險表現(xiàn)
12.2.1 人身安全
12.2.2 隱私安全
12.2.3 經濟損失
12.3 智能汽車安全防護探索
12.3.1 公共部門的探索
12.3.2 企業(yè)界的探索
12.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施
12.4.1 出臺安全技術標準
12.4.2 啟動安全領域研究
12.4.3 構建漏洞發(fā)布機制
12.4.4 車險保障用戶利益
12.4.5 普及相關安全知識
12.5 智能汽車安全防護體系構建企業(yè)層面措施
12.5.1 整體過程安全因素考量
12.5.2 構建網絡安全系統(tǒng)架構
12.5.3 廠商建立黑白名單制度
12.5.4 編制詳細科學使用手冊
第十三章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)項目投資合作案例分析
13.1 智能網聯(lián)汽車研究院投資項目
13.1.1 項目投資概況
13.1.2 項目投資主體
13.1.3 項目投資標的
13.1.4 項目出資方式
13.1.5 項目投資影響
13.1.6 項目投資風險
13.2 智能網聯(lián)汽車技術合作項目
13.2.1 項目合作概況
13.2.2 項目合作主體
13.2.3 項目合作內容
13.2.4 項目合作影響
13.3 智慧交通研究及產業(yè)化項目
13.3.1 項目概況簡介
13.3.2 項目實施必要性
13.3.3 項目實施可行性
13.3.4 項目投資情況
第十四章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)投資機會及風險分析
14.1 智能交通領域投資分析
14.1.1 行業(yè)投資潛力
14.1.2 行業(yè)投資機會
14.1.3 行業(yè)投資風險
14.1.4 行業(yè)投資建議
14.2 智能汽車投資機會分析
14.2.1 資本市場走向
14.2.2 行業(yè)投資機會
14.2.3 政策投資機遇
14.2.4 行業(yè)投資潛力
14.3 智能汽車投資風險預警
14.3.1 經濟風險
14.3.2 政策風險
14.3.3 技術風險
第十五章 2024-2030年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
15.1 全球智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
15.1.1 智能汽車戰(zhàn)略發(fā)展趨勢
15.1.2 智能汽車市場前景廣闊
15.1.3 智能汽車深度融合發(fā)展
15.2 中國智能汽車行業(yè)前景展望
15.2.1 智能汽車發(fā)展機遇
15.2.2 智能汽車發(fā)展方向
15.2.3 功能領域發(fā)展?jié)摿?/div>
15.2.4 行業(yè)未來發(fā)展主題
15.3 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
15.3.1 廣闊市場引發(fā)資本布局活躍
15.3.2 車聯(lián)網測試示范進程加快
15.3.3 智能化與網聯(lián)化技術加速融合
15.3.4 “5G”助推車聯(lián)網全面提升
15.3.5 自動駕駛運營車優(yōu)勢凸顯
15.4 中國智能汽車發(fā)展規(guī)劃目標
15.4.1 行業(yè)需求空間
15.4.2 行業(yè)發(fā)展目標
15.4.3 未來發(fā)展重點
15.4.4 具體保障措施
15.5 2024-2030年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)預測分析
15.5.1 2024-2030年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)影響因素分析
15.5.2 2024-2030年中國車聯(lián)網市場規(guī)模預測
15.5.3 2024-2030年中國車聯(lián)網用戶規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 智能汽車功能結構示意圖
圖表 智能汽車三大核心系統(tǒng)
圖表 智能網聯(lián)汽車產業(yè)生態(tài)分布
圖表 智能網聯(lián)汽車整體產業(yè)鏈
圖表 V2X一期應用場景
圖表 2015-2030年汽車產業(yè)價值轉移預測
圖表 智能網聯(lián)產業(yè)的價值微笑曲線
圖表 2013-2019年全球汽車產量統(tǒng)計
圖表 2013-2019年全球主要車型細分產品生產情況
圖表 2019年全球前十名汽車生產國汽車產量及變化
圖表 2019年全球主要期汽車市場銷售情況
圖表 歐洲暢銷A級SUV排名
圖表 2019年全球汽車銷售top10
圖表 2016-2018年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表 2019年中國汽車自主品牌銷售排行
圖表 2018-2019年各系別乘用車市場份額比較
圖表 2011-2019年中國新能源汽車產量
圖表 2011-2019年中國新能源汽車銷量
圖表 2020年中國市場新能源汽車銷量(TOP10)
圖表 2019-2020年中國新能源汽車銷量走勢
圖表 國家各部委在智能汽車領域管理職能關系
圖表 2016-2019年中國智能汽車行業(yè)相關政策匯總
圖表 頻譜發(fā)射模板要求
圖表 通用無用發(fā)射要求
圖表 2016-2019年中國智能汽車行業(yè)相關政策匯總(一)
圖表 2016-2019年中國智能汽車行業(yè)相關政策匯總(二)
圖表 2016-2019年中國智能汽車行業(yè)相關政策匯總(三)
圖表 2019年地方層面關于中國智能汽車的規(guī)劃目標(一)
圖表 2019年地方層面關于中國智能汽車的規(guī)劃目標(二)
圖表 2019年中國智能汽車十大測試示范區(qū)政策及其發(fā)展現(xiàn)狀(一)
圖表 2019年中國智能汽車十大測試示范區(qū)政策及其發(fā)展現(xiàn)狀(二)
圖表 2020年中國汽車行業(yè)政策導向
圖表 2020年中國智慧城市建設相關政策
圖表 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2019年GDP初步核算數據
圖表 2014-2018年貨物進出口總額
圖表 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2018年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2019年各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標(分行業(yè))
圖表 2014-2018年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2018年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 智能汽車與外部的聯(lián)系
圖表 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表 各類傳感器優(yōu)缺點
圖表 2015-2020年車載攝像頭行業(yè)市場規(guī)模情況
圖表 中國具有甲級電子導航地圖資質名單
圖表 自動駕駛技術在干線物流場景中的應用價值
圖表 物流行業(yè)普通重卡與自動駕駛重卡每單位周轉量的總擁有成本比較
圖表 2022-2030年中國自動駕駛干線物流潛在經濟效益及市場規(guī)模
圖表 智能汽車行業(yè)發(fā)展層次
圖表 國外智能網聯(lián)汽車戰(zhàn)略規(guī)劃及政策
圖表 國外典型智能網聯(lián)汽車測試示范區(qū)發(fā)展概況
圖表 全國主要測試基地(“5+2”)綜合對比分析
圖表 2020年中國智能汽車指數評價結果
關于中企顧問
作為中企顧問咨詢集團核心基礎研究機構,中企顧問不懈地致力于互聯(lián)網經濟領域基礎性行業(yè)研究、研究產品的創(chuàng)新研發(fā)以及數據挖掘,以此實現(xiàn)對中國互聯(lián)網經濟發(fā)展的推動。
中企顧問下設行業(yè)研究、創(chuàng)新研發(fā)和企業(yè)研究三個部門,通過眾多分析師的不斷積累,已發(fā)展成為國內權威的互聯(lián)網經濟研究團隊,每年發(fā)布各類權威報告超過70份,為中國互聯(lián)網經濟的快速進步做出了卓越貢獻。 了解詳細>>
中企顧問下設行業(yè)研究、創(chuàng)新研發(fā)和企業(yè)研究三個部門,通過眾多分析師的不斷積累,已發(fā)展成為國內權威的互聯(lián)網經濟研究團隊,每年發(fā)布各類權威報告超過70份,為中國互聯(lián)網經濟的快速進步做出了卓越貢獻。 了解詳細>>
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2020年伊始,全國房地產調控暗流涌動
2020年伊始,全國房地產調控暗流涌動,從貨幣政策和調控政策來看,2020年樓市走出“小陽春”的概率很大,但也不能對2020年的“小陽春”抱太高的期望值。畢竟,時過境遷,“房住不炒”的紅線不能碰。政策一定會鼓勵長…[詳細]
- 2020年伊始,全國房地產調控暗流涌動
- 各種區(qū)塊鏈場景應用正在全國多個城市落地
- 2020年新的海上油氣項目的支出將進一步增長
- 節(jié)前豬肉供需矛盾趨緩
- 智能汽車行業(yè)業(yè)績驅動的估值修復
- 2018年和2019年中美貿易摩擦跌宕起伏
- 中國外貿穩(wěn)中提質,成為全球經濟“新引擎”
- 2019年工業(yè)面對外部環(huán)境錯綜復雜、內部轉型升級迫在眉睫
- 2023-2029年中國磷霉素鈣甲氧芐啶膠囊行業(yè)分析與投資可行性報告
- 2023-2029年中國復方桔梗止咳片行業(yè)發(fā)展趨勢與投資潛力分析報告
- 2023-2029年中國空心電抗器行業(yè)分析與投資潛力分析報告
- 2023-2029年中國聚硫醇行業(yè)發(fā)展趨勢與投資可行性報告
- 2023-2029年中國紫外線光源行業(yè)分析與未來發(fā)展趨勢報告
- 2023-2029年中國高性能分離膜材料行業(yè)發(fā)展趨勢與發(fā)展前景預測報告
- 2023-2029年中國感光性樹脂行業(yè)分析與發(fā)展前景預測報告
- 2023-2029年中國紫外光固化油墨行業(yè)發(fā)展趨勢與未來發(fā)展趨勢報告
前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項目722個,增長15.5%
商務部部長鐘山29日說,今年以來,“穩(wěn)外資”工作成效明顯。前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項目722個,增長15.5%。[詳細]
- 今年第三季度,中國經濟同比增長6%,為1992年中國有季度數據以來的新低
- 到2022年文化產業(yè)占GDP比重將達到5%,成為國民經濟支柱產業(yè)
- 今年前11個月,我國貨物貿易進出口總值28.5萬億元人民幣,比去年同期增長2.4%
- 前三季度經濟增速6.2%,在全球經濟總量1萬億美元以上的經濟體中增速最快
- 前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項目722個,增長15.5%
- 2019年1-11月,全國實際使用外資8459.4億元人民幣,同比增長6.0%
- 2020年地方經濟路徑圖已然浮現(xiàn)
- 我國人均GDP突破1萬美元





