AIGC能快速發(fā)展的原因基于以下兩個方面：一方面，AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求；同時能夠創(chuàng)新內容生產的流程和范式，為更具想象力的內容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內容生產向更有創(chuàng)造力的方向發(fā)展。另一方面，AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)、新模式，打造經濟發(fā)展新增長點，為千行百業(yè)發(fā)展提供新動能。2025年中國生成式AI應用規(guī)模有望達到2070億元，2030年AIGC市場規(guī)模有望超萬億元。

ChatGPT的火熱帶來市場對于AIGC（AI生成內容）的關注。AIGC可以生成文字、圖像、視頻、代碼等多種形式的內容，已有寫作助手、AI繪畫、對話機器人、數字人等應用落地。過去市場擔憂AIGC在產品落地和商業(yè)變現方面存在不確定性，隨著ChatGPT熱度的持續(xù)提升以及微軟、谷歌的等巨頭的持續(xù)投入，ChatGPT已在2C（訂閱收費）和2B（與微軟應用整合）領域開啟商業(yè)化探索，AIGC市場潛力逐漸顯現，應用落地和商業(yè)變現有望加速。

中企顧問網發(fā)布的《2024-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）市場評估與投資可行性報告》共十二章。首先介紹了AIGC行業(yè)的定義、發(fā)展階段和特征等；接著報告深入分析了國內外AIGC行業(yè)的發(fā)展狀況，然后報告重點闡述了AIGC的基礎層發(fā)展以及在各個領域的應用，隨后對AIGC相關技術進行介紹，同時對AIGC重點企業(yè)經營狀況等方面進行了深入的解析；最后，報告對中國AIGC行業(yè)的投資前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、中國工業(yè)和信息化部、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

報告目錄：

第一章　人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)相關概述

1.1　人工智能生成內容（AIGC）基本概述

1.1.1　基本定義

1.1.2　核心目標

1.1.3　優(yōu)勢特征

1.1.4　體系架構

1.1.5　內容輸出

1.2　人工智能生成內容（AIGC）的發(fā)展階段

1.2.1　模型賦智階段

1.2.2　認知交互階段

1.2.3　空間賦能階段

1.3　人工智能生成內容（AIGC）的主要特征

1.3.1　數據巨量化

1.3.2　內容創(chuàng)造力

1.3.3　跨模態(tài)融合

1.3.4　認知交互力

1.4　主要內容生成模式對比

1.4.1　PGC

1.4.2　UGC

1.4.3　AIGC

 

第二章　2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　經濟環(huán)境

2.1.1　全球經濟運行情況

2.1.2　中國宏觀經濟概況

2.1.3　中國對外經濟分析

2.1.4　國內固定資產投資

2.1.5　國內宏觀經濟展望

2.2　政策環(huán)境

2.2.1　深度合成管理規(guī)定發(fā)布

2.2.2　建設人工智能應用場景

2.2.3　加快人工智能應用創(chuàng)新

2.2.4　地方發(fā)展人工智能政策

2.3　社會環(huán)境

2.3.1　Web3.0時代到來

2.3.2　元宇宙成為新風口

2.3.3　數字經濟取得進展

2.3.4　算力發(fā)展水平提升

 

第三章　2021-2023年中國人工智能產業(yè)發(fā)展狀況分析

3.1　中國人工智能產業(yè)發(fā)展綜述

3.1.1　產業(yè)發(fā)展背景

3.1.2　產業(yè)發(fā)展特點

3.1.3　產業(yè)發(fā)展歷程

3.1.4　產業(yè)相關政策

3.1.5　產業(yè)面臨挑戰(zhàn)

3.1.6　產業(yè)發(fā)展建議

3.2　2021-2023年中國人工智能市場運行狀況分析

3.2.1　產業(yè)發(fā)展現狀

3.2.2　產業(yè)鏈條結構

3.2.3　市場發(fā)展規(guī)模

3.2.4　細分領域分析

3.2.5　應用結構分析

3.2.6　產業(yè)競爭格局

3.2.7　產業(yè)布局狀況

3.2.8　融資情況分析

3.3　2021-2023年中國人工智能企業(yè)發(fā)展分析

3.3.1　企業(yè)區(qū)域分布

3.3.2　企業(yè)員工規(guī)模

3.3.3　企業(yè)營收狀況

3.3.4　企業(yè)市值情況

3.3.5　企業(yè)技術分析

3.3.6　企業(yè)研發(fā)情況

3.3.7　企業(yè)專利狀況

3.4　中國人工智能產業(yè)發(fā)展前景趨勢預測

3.4.1　應用前景廣闊

3.4.2　產業(yè)發(fā)展展望

3.4.3　產業(yè)發(fā)展趨勢

 

第四章　2021-2023年人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)發(fā)展分析

4.1　人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)發(fā)展綜述

4.1.1　行業(yè)發(fā)展特征

4.1.2　行業(yè)發(fā)展原因

4.1.3　行業(yè)核心要素

4.1.4　行業(yè)生態(tài)體系

4.1.5　行業(yè)商業(yè)模式

4.2　2021-2023年全球人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)發(fā)展狀況

4.2.1　行業(yè)發(fā)展歷程

4.2.2　行業(yè)發(fā)展現狀

4.2.3　主要企業(yè)分析

4.2.4　企業(yè)業(yè)務模式

4.2.5　企業(yè)布局分析

4.3　2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)發(fā)展分析

4.3.1　行業(yè)發(fā)展環(huán)境

4.3.2　行業(yè)發(fā)展現狀

4.3.3　產業(yè)鏈條結構

4.3.4　市場發(fā)展規(guī)模

4.3.5　行業(yè)發(fā)展問題

4.3.6　行業(yè)發(fā)展建議

4.4　人工智能生成內容（AIGC）的應用場景分析

4.4.1　文本生成

4.4.2　音頻生成

4.4.3　圖像生成

4.4.4　視頻生成

4.4.5　跨模態(tài)生成

4.4.6　策略生成

4.4.7　虛擬人生成

4.5　人工智能生成內容（AIGC）典型產品——ChatGPT分析

4.5.1　基本概況

4.5.2　主要優(yōu)勢

4.5.3　發(fā)展歷程

4.5.4　技術路徑

4.5.5　發(fā)展現狀

4.5.6　應用場景

4.5.7　商業(yè)進程

4.5.8　發(fā)展瓶頸

4.5.9　發(fā)展?jié)摿?/div>