2024-2030年中國云計算市場評估與未來前景預(yù)測報告
http://www.diannaozhi.com 2023-10-12 11:20 中企顧問網(wǎng)
2024-2030年中國云計算市場評估與未來前景預(yù)測報告2023-10
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- 2024-2030年中國云計算市場評估與未來前景預(yù)測報告,報告依托龐大的調(diào)研體系,結(jié)合科學(xué)的研究方法,通過對云計算產(chǎn)業(yè)鏈、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、細分市嘗云計算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)、技術(shù)應(yīng)用及專利申請、區(qū)域市嘗競爭格局及企業(yè)布局、投融資狀況、項目投資建設(shè)案例、發(fā)展前景趨勢及政策體系等方面進行細致深入的分析。
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云計算,是基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。是傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物,它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進行流通。
發(fā)展云計算,有利于分享信息知識和創(chuàng)新資源,降低全社會創(chuàng)業(yè)成本,培育形成新產(chǎn)業(yè)和新消費熱點,對穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革、惠民生和建設(shè)創(chuàng)新型國家具有重要意義。我國云計算經(jīng)過多年產(chǎn)業(yè)培育期,從產(chǎn)業(yè)鏈成熟、商業(yè)模式,到客戶使用習(xí)慣等方面,條件已經(jīng)具備,隨著各行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷推進,整個行業(yè)即將步入快速增長階段。
全球云計算市場逐步回暖,增速實現(xiàn)觸底反彈。隨著經(jīng)濟回暖,全球云計算市場所受影響逐步減弱,至2021年已基本恢復(fù)到疫情前增長水平。根據(jù)Gartner統(tǒng)計,2021年以IaaS、PaaS、SaaS為代表的全球公有云市場規(guī)模達到3,307億美元,增速32.5%。我國云計算市場持續(xù)高速增長。
2021年中國云計算總體處于快速發(fā)展階段,市場規(guī)模達3229億元,較2020年增長54.4%。其中,公有云市場繼續(xù)高歌猛進,規(guī)模增長70.8%至2181億元,有望成為未來幾年中國云計算市場增長的主要動力;與此同時,私有云市場突破千億大關(guān),同比增長28.7%至1048億元。
國內(nèi)云服務(wù)商可以大致分為四大陣營:互聯(lián)網(wǎng)陣營、傳統(tǒng)IT陣營、運營商陣營和創(chuàng)業(yè)公司。份額方面。據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計,阿里云、天翼云、騰訊云、華為云、移動云占據(jù)中國公有云IaaS市場份額前五;公有云PaaS方面,阿里云、華為云、騰訊云、百度云處于領(lǐng)先地位。
2020年7月29日,“2020可信云大會”信息透露,工信部將加快云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局,還將采用資金、配套資源等鼓勵措施,推動傳統(tǒng)行業(yè)上云用云。2021年3月16日,工信部發(fā)布《2021年工業(yè)和信息化標(biāo)準(zhǔn)工作要點》,指出要推進新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)新基建標(biāo)準(zhǔn)制定,其中,明確要大力開展云計算的標(biāo)準(zhǔn)研究和制定。同時,加強重點領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系的頂層設(shè)計,根據(jù)技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、融合發(fā)展的需求,修訂云計算的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南或路線圖。
中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2024-2030年中國云計算市場評估與未來前景預(yù)測報告》共十五章,報告依托龐大的調(diào)研體系,結(jié)合科學(xué)的研究方法,通過對云計算產(chǎn)業(yè)鏈、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、細分市場、云計算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)、技術(shù)應(yīng)用及專利申請、區(qū)域市場、競爭格局及企業(yè)布局、投融資狀況、項目投資建設(shè)案例、發(fā)展前景趨勢及政策體系等方面進行細致深入的分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、財政部、發(fā)改委、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國通信院、中企顧問網(wǎng)、中企顧問網(wǎng)市場調(diào)查中心、中國高科技產(chǎn)業(yè)協(xié)會以及國內(nèi)外重點刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對云計算行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資相關(guān)行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄:
第一章 云計算相關(guān)介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點
1.1.4 云計算的技術(shù)
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關(guān)系
1.3 云計算的發(fā)展價值
1.3.1 云計算成為新型技術(shù)的基礎(chǔ)
1.3.2 云計算對ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用
1.3.3 云計算對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用
1.3.4 云計算在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的作用
1.3.5 云計算對國家經(jīng)濟發(fā)展的作用
1.3.6 云計算發(fā)展對中國的意義
第二章 云計算產(chǎn)業(yè)周期及產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.1 云計算產(chǎn)業(yè)周期
2.2 云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
2.3 云計算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件分析
2.3.1 研發(fā)狀況分析
2.3.2 規(guī)模狀況分析
2.3.3 主要發(fā)展瓶頸
2.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
2.4 云計算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎(chǔ)設(shè)備分析
2.4.1 研發(fā)水平分析
2.4.2 發(fā)展?fàn)顩r分析
2.4.3 主要發(fā)展瓶頸
2.5 云計算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)分析
2.5.1 研發(fā)狀況分析
2.5.2 主要發(fā)展瓶頸
2.5.3 生態(tài)構(gòu)建模式
2.6 云計算產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)
2.6.1 軟硬件設(shè)備提供商
2.6.2 云計算系統(tǒng)集成商
2.6.3 終端服務(wù)提供商
第三章 2021-2023年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 全球云計算發(fā)展的驅(qū)動力
3.1.2 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.3 國外云計算政策轉(zhuǎn)變特點
3.1.4 全球云計算的法律限制
3.1.5 全球云計算的發(fā)展趨勢
3.2 全球云計算發(fā)展特征分析
3.2.1 “云+AI”成為新趨勢
3.2.2 私有云市場發(fā)展提速
3.2.3 云安全出現(xiàn)相關(guān)威脅
3.3 歐洲
3.3.1 歐盟開展云計算認(rèn)證工作
3.3.2 歐洲維護云計算隱私安全
3.3.3 歐洲重點云計算發(fā)展項目
3.4 美國
3.4.1 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
3.4.2 美國云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
3.4.3 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.4.4 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位
3.4.5 美國云計算企業(yè)百強排名
3.4.6 美股SaaS云計算公司表現(xiàn)
3.4.7 美國政府應(yīng)用云計算服務(wù)
3.5 德國
3.5.1 德國發(fā)布云計算行動計劃
3.5.2 德國對云計算技術(shù)的研究
3.5.3 德國加快云計算等技術(shù)應(yīng)用
3.5.4 德國云計算行業(yè)就業(yè)形勢
3.5.5 德國云計算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗
3.6 其他國家
3.6.1 英國成立云計算供應(yīng)商聯(lián)盟
3.6.2 印度加快云計算產(chǎn)業(yè)布局
3.6.3 韓國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
3.6.4 俄羅斯云計算市場發(fā)展?fàn)顩r
第四章 2021-2023年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國云計算發(fā)展環(huán)境分析
4.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
4.1.2 固定資產(chǎn)投資
4.1.3 自律監(jiān)管環(huán)境
4.1.4 技術(shù)環(huán)境分析
4.1.5 內(nèi)需環(huán)境預(yù)測
4.1.6 經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測
4.2 中國云計算發(fā)展歷程及模式
4.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
4.2.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
4.2.3 云計算企業(yè)典型發(fā)展模式
4.2.4 典型企業(yè)商業(yè)模式的啟示
4.3 2021-2023年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
4.3.1 中國云市場規(guī)模狀況分析
4.3.2 中國云計算區(qū)域市場結(jié)構(gòu)
4.3.3 中國公有云市場規(guī)模狀況
4.3.4 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.3.5 中國公共云計算市場特征
4.3.6 中國私有云市場規(guī)模狀況
4.3.7 中國私有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.4 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
4.4.1 云計算技術(shù)不斷成熟
4.4.2 云計算的使用率上升
4.4.3 云計算應(yīng)用價值逐步顯現(xiàn)
4.4.4 云保險提供完善保障機制
4.5 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1 中國與國外云計算發(fā)展的差距
4.5.2 我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.5.3 阻礙中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素
4.5.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
4.5.5 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
4.5.6 云計算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題
4.6 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
4.6.2 云技術(shù)及應(yīng)用的持續(xù)推進
4.6.3 支持云計算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)
4.6.4 推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作
4.6.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
4.6.6 云計算安全風(fēng)險管理對策
4.6.7 企業(yè)做好開源風(fēng)險的防范
第五章 2021-2023年云計算細分市場分析
5.1 IaaS
5.1.1 IaaS應(yīng)用場景分析
5.1.2 全球IaaS市場規(guī)模
5.1.3 全球IaaS市場格局
5.1.4 中國IaaS市場規(guī)模
5.1.5 中國IaaS市場格局
5.1.6 中國IaaS市場需求
5.2 PaaS
5.2.1 PaaS應(yīng)用價值分析
5.2.2 全球PaaS市場規(guī)模
5.2.3 全球PaaS廠商分布
5.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢
5.2.5 中國PaaS市場規(guī)模
5.2.6 中國PaaS平臺介紹
5.2.7 PaaS市場需求特點
5.3 SaaS
5.3.1 SaaS滲透領(lǐng)域分析
5.3.2 全球SaaS市場規(guī)模
5.3.3 國外SaaS市場特點
5.3.4 中國SaaS市場規(guī)模
5.3.5 中國SaaS用戶規(guī)模
5.3.6 中國SaaS市場特點
5.3.7 中國SaaS市場格局
5.3.8 中國SaaS發(fā)展機遇
5.4 混合云
5.4.1 混合云應(yīng)用規(guī)模分析
5.4.2 企業(yè)混合云應(yīng)用場景
5.4.3 企業(yè)混合云管理方式
5.4.4 廠商推出混合云產(chǎn)品
5.4.5 混合云企業(yè)綜合排名
5.4.6 企業(yè)混合云應(yīng)用案例
5.4.7 企業(yè)混合云應(yīng)用問題
5.4.8 混合云技術(shù)發(fā)展趨勢
第六章 2021-2023年云計算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)分析
6.1 企業(yè)云管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
6.1.1 誕生背景分析
6.1.2 市場發(fā)展階段
6.1.3 市場規(guī)模特點
6.1.4 市場競爭格局
6.2 智能云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
6.2.2 企業(yè)布局加快
6.2.3 行業(yè)應(yīng)用狀況
6.3 云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 服務(wù)應(yīng)用背景
6.3.2 市場基本概述
6.3.3 行業(yè)發(fā)展進程
6.3.4 逐步受到關(guān)注
6.3.5 服務(wù)市場規(guī)模
6.3.6 市場競爭格局
6.3.7 責(zé)任承擔(dān)機制
6.3.8 安全產(chǎn)品體系
6.3.9 行業(yè)發(fā)展展望
6.3.10 應(yīng)用趨勢分析
6.4 云游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.4.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
6.4.2 發(fā)展利好因素
6.4.3 用戶規(guī)模分析
6.4.4 市場空間規(guī)模
6.4.5 產(chǎn)業(yè)競爭格局
6.4.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
第七章 2021-2023年云計算技術(shù)典型應(yīng)用分析
7.1 云計算技術(shù)應(yīng)用格局
7.2 云計算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.2.1 云計算應(yīng)用于政府領(lǐng)域
7.2.2 云計算應(yīng)用于金融行業(yè)
7.2.3 云計算應(yīng)用于電信行業(yè)
7.2.4 云計算應(yīng)用于交通行業(yè)
7.2.5 云計算應(yīng)用于能源行業(yè)
7.2.6 云計算應(yīng)用于電力行業(yè)
7.2.7 云計算應(yīng)用于教育領(lǐng)域
7.2.8 云計算應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)
7.2.9 云計算應(yīng)用于工業(yè)行業(yè)
7.2.10 云計算應(yīng)用于物流行業(yè)
7.3 云計算技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用分析
7.3.1 企業(yè)云計算應(yīng)用價值
7.3.2 云計算具有降本成效
7.3.3 企業(yè)云計算的應(yīng)用模式
7.3.4 云運營及運營支撐服務(wù)
7.3.5 企業(yè)上云典型案例名單
7.3.6 企業(yè)云計算的應(yīng)用狀況
7.3.7 企業(yè)云計算的應(yīng)用瓶頸
7.3.8 企業(yè)云計算的發(fā)展策略
7.3.9 企業(yè)云計算規(guī)劃的落實
7.3.10 企業(yè)云計算業(yè)務(wù)方向選擇
7.3.11 企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位
7.4 云計算應(yīng)用于“新基建”的建設(shè)
7.4.1 整體應(yīng)用狀況
7.4.2 應(yīng)用地位分析
7.4.3 具體應(yīng)用分析
第八章 2021-2023年云計算技術(shù)專利及人才需求分析
8.1 云計算技術(shù)發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
8.1.1 云計算技術(shù)發(fā)展實質(zhì)
8.1.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢
8.1.3 在企業(yè)運營中的優(yōu)勢
8.1.4 云計算技術(shù)發(fā)展劣勢
8.2 互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)專利分析
8.2.1 專利申請規(guī)模
8.2.2 專利申請領(lǐng)域
8.2.3 專利保護情況
8.2.4 申請主體情況
8.2.5 專利布局情況
8.3 云計算與新興技術(shù)行業(yè)融合
8.3.1 5G+云計算
8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)+云計算
8.3.3 大數(shù)據(jù)+云計算
8.3.4 區(qū)塊鏈+云計算
8.3.5 人工智能+云計算
8.3.6 邊緣計算+云計算
8.4 云計算技術(shù)人才需求分析
8.4.1 政府加強人才建設(shè)
8.4.2 細分崗位需求分布
8.4.3 人才考量因素分析
8.4.4 人才獲取方式及痛點
8.4.5 人才培養(yǎng)建議及對策
第九章 2021-2023年云計算區(qū)域市場發(fā)展分析
9.1 重點省市發(fā)展動態(tài)分析
9.1.1 廣東省
9.1.2 湖北省
9.1.3 北京市
9.1.4 杭州市
9.1.5 深圳市
9.1.6 佛山市
9.1.7 青島市
9.2 中國云計算園區(qū)的特點與模式
9.2.1 云計算園區(qū)的基本內(nèi)涵
9.2.2 云計算園區(qū)的主要特點
9.2.3 云計算園區(qū)的區(qū)域布局
9.2.4 云計算園區(qū)的發(fā)展模式
9.2.5 云計算園區(qū)的發(fā)展問題
9.2.6 云計算園區(qū)的發(fā)展建議
9.3 典型云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況
9.3.1 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.2 深圳云計算中心
9.3.3 杭州云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.4 無錫城市云計算中心
9.3.5 百度陽泉云計算中心
9.3.6 曙光南京云計算中心
9.3.7 張北云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.8 烏魯木齊云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.9 寧夏西部云基地
9.3.10 哈爾濱經(jīng)開區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園
第十章 2021-2023年云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局及重點企業(yè)分析
10.1 云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局分析
10.1.1 國際云計算競爭格局
10.1.2 中國云計算板塊陣營
10.1.3 國內(nèi)云計算競爭排名
10.1.4 云計算企業(yè)創(chuàng)新排行
10.1.5 云計算企業(yè)發(fā)展布局
10.1.6 云計算應(yīng)用市場格局
10.2 云計算行業(yè)上市公司運行狀況
10.2.1 上市公司規(guī)模
10.2.2 上市公司分布
10.2.3 經(jīng)營狀況分析
10.2.4 盈利能力分析
10.2.5 營運能力分析
10.2.6 成長能力分析
10.2.7 現(xiàn)金流量分析
10.3 國際典型企業(yè)布局分析
10.3.1 IBM
10.3.2 亞馬遜
10.3.3 微軟
10.3.4 谷歌
10.3.5 甲骨文
10.3.6 SAP
10.4 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析
10.4.1 騰訊云
10.4.2 百度云
10.4.3 阿里云
10.4.4 金山云
10.5 國內(nèi)IT企業(yè)布局分析
10.5.1 聯(lián)想
10.5.2 浪潮
10.5.3 華為
10.5.4 中興
10.5.5 用友
10.5.6 Ucloud
10.5.7 青云Cloud
10.6 國內(nèi)運營商布局分析
10.6.1 中國聯(lián)通
10.6.2 中國移動
10.6.3 中國電信
第十一章 云計算產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析
11.1 云計算產(chǎn)業(yè)投資動力分析
11.1.1 政策因素
11.1.2 經(jīng)濟因素
11.1.3 技術(shù)因素
11.2 云計算產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.2.1 投資價值綜合評估
11.2.2 市場機會矩陣分析
11.2.3 進入市場時機判斷
11.3 云計算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模狀況
11.3.1 市場融資規(guī)模
11.3.2 投資輪次分布
11.3.3 區(qū)域投資分布
11.3.4 主流投資機構(gòu)
11.3.5 典型并購案例
11.4 A股及新三板上市公司在云計算行業(yè)投資動態(tài)分析
11.4.1 投資項目綜述
11.4.2 投資區(qū)域分布
11.4.3 投資模式分析
11.4.4 典型投資案例
11.5 云計算產(chǎn)業(yè)投資方向
11.5.1 云計算應(yīng)用行業(yè)投資機會
11.5.2 企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機會
11.5.3 云計算專業(yè)分工趨勢分析
11.5.4 行業(yè)云平臺投資建設(shè)趨勢
第十二章 云計算產(chǎn)業(yè)投資壁壘及投資風(fēng)險分析
12.1 云計算產(chǎn)業(yè)進入壁壘
12.1.1 競爭壁壘
12.1.2 技術(shù)壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.2 云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險
12.2.1 市場風(fēng)險
12.2.2 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險
12.2.3 競爭風(fēng)險
12.2.4 技術(shù)風(fēng)險
12.2.5 安全風(fēng)險
12.3 云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險防范及建議
12.3.1 云計算產(chǎn)業(yè)投資策略
12.3.2 云計算產(chǎn)業(yè)風(fēng)險防范
12.3.3 云計算安全風(fēng)險管理
第十三章 云計算產(chǎn)業(yè)項目投資建設(shè)案例分析
13.1 云計算產(chǎn)品研發(fā)項目
13.1.1 項目基本概述
13.1.2 項目建設(shè)必要性
13.1.3 項目實施可行性
13.1.4 項目實施方案
13.1.5 選址及建設(shè)周期
13.1.6 項目投資概算
13.1.7 項目效益分析
13.2 云計算平臺建設(shè)項目
13.2.1 項目基本情況
13.2.2 投資價值分析
13.2.3 項目投資必要性
13.2.4 項目投資可行性
13.2.5 項目投資規(guī)模
13.2.6 項目經(jīng)濟效益
13.2.7 項目建設(shè)進展
13.3 云計算數(shù)據(jù)中心安全平臺項目
13.3.1 項目基本概述
13.3.2 項目實施必要性
13.3.3 項目實施可行性
13.3.4 項目實施地點
13.3.5 項目投資規(guī)模
13.3.6 項目實施安排
13.3.7 項目效益測算
第十四章 2024-2030年云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及預(yù)測
14.1 中國云計算市場發(fā)展機遇及前景分析
14.1.1 產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵目錄
14.1.2 云計算切合技術(shù)創(chuàng)新需求
14.1.3 云計算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配
14.1.4 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程加快
14.1.5 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/div>
14.1.6 云計算產(chǎn)業(yè)投資進程加快
14.2 中國云計算市場發(fā)展趨勢分析
14.2.1 2021年云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
14.2.2 中國云計算市場發(fā)展預(yù)測
14.2.3 企業(yè)云計算應(yīng)用前景預(yù)測
14.2.4 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流
14.2.5 云計算實現(xiàn)垂直化發(fā)展
14.2.6 多云與混合云成為主力
14.2.7 云的生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵
14.2.8 云安全成為關(guān)注要點
14.2.9 云計算其他發(fā)展預(yù)測
14.3 2024-2030年中國云計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
14.3.1 2024-2030年中國云計算產(chǎn)業(yè)影響因素分析
14.3.2 2024-2030年中國云計算市場規(guī)模預(yù)測
第十五章 2021-2023年云計算產(chǎn)業(yè)政策體系分析
15.1 云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
15.1.1 云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總
15.1.2 云計算產(chǎn)業(yè)利好政策動態(tài)
15.1.3 云服務(wù)經(jīng)營自律組織成立
15.1.4 云服務(wù)企業(yè)信用管理辦法
15.2 “新基建”政策利好云計算
15.2.1 國家高度重視“新基建”建設(shè)
15.2.2 政府將加快云計算基礎(chǔ)建設(shè)
15.3 云計算服務(wù)運營管理及安全規(guī)范
15.3.1 云服務(wù)經(jīng)營自律規(guī)范發(fā)布
15.3.2 工信部加強行業(yè)信用管理
15.3.3 云計算服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)解讀
15.3.4 云計算服務(wù)安全評估辦法
15.4 云計算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
15.4.1 國際云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.2 我國參與國際標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
15.4.3 國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.4 國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南
15.4.5 云計算標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)內(nèi)容
15.4.6 云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)
圖表目錄
圖表 芯片生產(chǎn)歷程
圖表 IC產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 芯片設(shè)計和生產(chǎn)流程圖
圖表 EDA軟件處于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)
圖表 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及增速
圖表 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2019年中國GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2020年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2015-2019年貨物進出口總額
圖表 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2019年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2019年各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)(分行業(yè))
圖表 2020-2021年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 2020-2021年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶同比增速)
圖表 中國芯片產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總(一)
圖表 中國芯片產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總(二)
圖表 《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要》發(fā)展目標(biāo)
圖表 一期大基金投資各領(lǐng)域份額占比
圖表 一期大基金投資領(lǐng)域及部分企業(yè)
圖表 EDA產(chǎn)業(yè)限制政策梳理
圖表 2015-2019年研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出及其增長速度
圖表 2019年專利申請、授權(quán)和有效專利情況
圖表 2009-2019年集成電路布圖設(shè)計專利統(tǒng)計
圖表 國內(nèi)半導(dǎo)體上市公司的海外發(fā)明授權(quán)量TOP10
圖表 2001-2018年全球IC設(shè)計業(yè)銷售額
圖表 2018年全球IC設(shè)計行業(yè)區(qū)域分布
圖表 2017-2018年全球前十大IC設(shè)計公司排名
圖表 IC設(shè)計的不同階段
圖表 2014-2019年中國IC設(shè)計行業(yè)銷售額及增長率
圖表 2009-2019年集成電路布圖設(shè)計專利申請及發(fā)證數(shù)量
圖表 2018中國十大芯片設(shè)計企業(yè)
圖表 2010-2019年中國IC設(shè)計公司數(shù)量
圖表 2019年全國主要城市IC設(shè)計業(yè)規(guī)模
圖表 芯片設(shè)計流程圖
圖表 芯片設(shè)計流程
圖表 32bits加法器的Verilog范例
圖表 光罩制作示意圖
圖表 全球EDA軟件主要特征
圖表 2015-2019年全球EDA軟件行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計情況
圖表 2017-2018全球EDA市場從業(yè)情況
圖表 Cadence部分高校合作項目
圖表 2019年全球EDA軟件行業(yè)細分領(lǐng)域市場份額統(tǒng)計情況
圖表 2019年全球EDA軟件行業(yè)區(qū)域市場份額統(tǒng)計情況
圖表 全球EDA三巨頭基本情況
圖表 2018年全球EDA軟件行業(yè)市場競爭格局分析情況
圖表 美國半導(dǎo)體公司依靠高利潤-高研發(fā)投入形成正向循環(huán)
圖表 2019年全球主要半導(dǎo)體領(lǐng)域全球的市場份額概覽
圖表 DARPA公布的ERI六大項目
圖表 DARPA對Cadence與Synopsys的補助情況
關(guān)于中企顧問
作為中企顧問咨詢集團核心基礎(chǔ)研究機構(gòu),中企顧問不懈地致力于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟領(lǐng)域基礎(chǔ)性行業(yè)研究、研究產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)以及數(shù)據(jù)挖掘,以此實現(xiàn)對中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展的推動。
中企顧問下設(shè)行業(yè)研究、創(chuàng)新研發(fā)和企業(yè)研究三個部門,通過眾多分析師的不斷積累,已發(fā)展成為國內(nèi)權(quán)威的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究團隊,每年發(fā)布各類權(quán)威報告超過70份,為中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的快速進步做出了卓越貢獻。 了解詳細>>
中企顧問下設(shè)行業(yè)研究、創(chuàng)新研發(fā)和企業(yè)研究三個部門,通過眾多分析師的不斷積累,已發(fā)展成為國內(nèi)權(quán)威的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究團隊,每年發(fā)布各類權(quán)威報告超過70份,為中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的快速進步做出了卓越貢獻。 了解詳細>>
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2020年伊始,全國房地產(chǎn)調(diào)控暗流涌動
2020年伊始,全國房地產(chǎn)調(diào)控暗流涌動,從貨幣政策和調(diào)控政策來看,2020年樓市走出“小陽春”的概率很大,但也不能對2020年的“小陽春”抱太高的期望值。畢竟,時過境遷,“房住不炒”的紅線不能碰。政策一定會鼓勵長…[詳細]
- 2020年伊始,全國房地產(chǎn)調(diào)控暗流涌動
- 各種區(qū)塊鏈場景應(yīng)用正在全國多個城市落地
- 2020年新的海上油氣項目的支出將進一步增長
- 節(jié)前豬肉供需矛盾趨緩
- 智能汽車行業(yè)業(yè)績驅(qū)動的估值修復(fù)
- 2018年和2019年中美貿(mào)易摩擦跌宕起伏
- 中國外貿(mào)穩(wěn)中提質(zhì),成為全球經(jīng)濟“新引擎”
- 2019年工業(yè)面對外部環(huán)境錯綜復(fù)雜、內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫
- 2023-2029年中國磷霉素鈣甲氧芐啶膠囊行業(yè)分析與投資可行性報告
- 2023-2029年中國復(fù)方桔梗止咳片行業(yè)發(fā)展趨勢與投資潛力分析報告
- 2023-2029年中國空心電抗器行業(yè)分析與投資潛力分析報告
- 2023-2029年中國聚硫醇行業(yè)發(fā)展趨勢與投資可行性報告
- 2023-2029年中國紫外線光源行業(yè)分析與未來發(fā)展趨勢報告
- 2023-2029年中國高性能分離膜材料行業(yè)發(fā)展趨勢與發(fā)展前景預(yù)測報告
- 2023-2029年中國感光性樹脂行業(yè)分析與發(fā)展前景預(yù)測報告
- 2023-2029年中國紫外光固化油墨行業(yè)發(fā)展趨勢與未來發(fā)展趨勢報告
前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項目722個,增長15.5%
商務(wù)部部長鐘山29日說,今年以來,“穩(wěn)外資”工作成效明顯。前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項目722個,增長15.5%。[詳細]
- 今年第三季度,中國經(jīng)濟同比增長6%,為1992年中國有季度數(shù)據(jù)以來的新低
- 到2022年文化產(chǎn)業(yè)占GDP比重將達到5%,成為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)
- 今年前11個月,我國貨物貿(mào)易進出口總值28.5萬億元人民幣,比去年同期增長2.4%
- 前三季度經(jīng)濟增速6.2%,在全球經(jīng)濟總量1萬億美元以上的經(jīng)濟體中增速最快
- 前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項目722個,增長15.5%
- 2019年1-11月,全國實際使用外資8459.4億元人民幣,同比增長6.0%
- 2020年地方經(jīng)濟路徑圖已然浮現(xiàn)
- 我國人均GDP突破1萬美元





