計算機視覺市場研究報告_2023-2029年中國計算機視覺行業(yè)前景展望與投資前景評估報告

中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2023-2029年中國計算機視覺行業(yè)前景展望與投資前景評估報告》報告中的資料和數(shù)據(jù)來源于對行業(yè)公開信息的分析、對業(yè)內(nèi)資深人士和相關企業(yè)高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內(nèi)容作出的專業(yè)性判斷和評價。分析內(nèi)容中運用共研自主建立的產(chǎn)業(yè)分析模型，并結合市場分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當前市場現(xiàn)狀，趨勢和規(guī)律，是企業(yè)布局煤炭綜采設備后市場服務行業(yè)的重要決策參考依據(jù)。

報告目錄：

第1章：計算機視覺行業(yè)概念界定及發(fā)展環(huán)境剖析

1.1 計算機視覺基本概念

1.1.1 計算機視覺概念界定

（1）計算機視覺定義及功能

（2）計算機視覺技術識別流程

（3）計算機視覺的任務

1.1.2 計算機視覺與機器視覺的區(qū)別

1.1.3 計算機視覺的特點及應用

1.1.4 行業(yè)所屬的國民經(jīng)濟分類代碼

1.1.5 本報告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明

1.2 計算機視覺行業(yè)政策環(huán)境分析

1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹

1.2.2 行業(yè)相關執(zhí)行規(guī)范標準

1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及重點政策規(guī)劃

1.2.4 政策環(huán)境對計算機視覺行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.3 計算機視覺行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析

1.3.1 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

1.3.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟環(huán)境預測

1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟發(fā)展相關性分析

1.4 計算機視覺發(fā)展的社會環(huán)境分析

1.4.1 居民生活得到改善

1.4.2 城鎮(zhèn)化進程加速

1.4.3 生活信息化加快

1.4.4 社會環(huán)境變化趨勢及其對行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.5 計算機視覺行業(yè)技術環(huán)境分析

1.5.1 計算機視覺技術核心要素

1.5.2 計算機視覺相關專利的申請及授權情況

（1）計算機視覺專利在人工智能專利中的比重

（2）我國人工智能計算機視覺技術領域?qū)＠暾埩磕甓茸兓厔?/div>

（3）專利申請量排名前十的公司/機構

（4）國內(nèi)排名前十位的申請人各自申請量趨勢

（5）計算機視覺技術各年度重點分支技術趨勢

（6）計算機視覺技術重點申請人重點分支技術布局

（7）計算機視覺技術專利有效性

1.5.3 計算機視覺技術發(fā)展趨勢

1.5.4 技術環(huán)境變化對行業(yè)發(fā)展帶來的深刻影響分析

1.6 計算機視覺行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)

第2章：全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預測

2.1 全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展歷程

2.2 全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.2.1 全球計算機視覺在人工智能應用中的地位

2.2.2 全球計算機視覺專利情況

2.2.3 全球計算機視覺人才分布情況

2.2.4 全球計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模

2.2.5 全球計算機視覺行業(yè)下游應用

2.2.6 全球計算機視覺競爭格局

（1）區(qū)域競爭

（2）企業(yè)競爭

2.3 全球計算機視覺代表性企業(yè)案例分析

2.3.1 Microsoft微軟

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）企業(yè)計算機視覺技術布局

（4）企業(yè)銷售渠道與網(wǎng)絡分析

（5）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

2.3.2 Google谷歌

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）企業(yè)資質(zhì)能力分析

（4）計算機視覺技術布局

（5）Google計算機視覺應用案例

2.3.3 Facebook

（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析

（3）Facebook計算機視覺研發(fā)水平

（4）Facebook計算機視覺技術的布局

（5）Facebook計算機視覺應用案例

2.4 全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預測

2.4.1 全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展趨勢

2.4.2 全球計算機視覺市場前景預測

第3章：中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

3.1 中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3.1.1 中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模

3.1.2 中國人工智能細分市場結構

（1）人工智能行業(yè)基礎資源支持層實現(xiàn)路徑層

（2）人工智能行業(yè)技術實現(xiàn)路徑層

（3）人工智能行業(yè)應用實現(xiàn)路徑層

3.1.3 人工智能基礎應用技術分析

（1）計算機視覺

（2）語音/語義識別

3.1.4 計算機視覺領跑人工智能產(chǎn)業(yè)

3.2 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展歷程及特點分析

3.2.1 計算機視覺行業(yè)發(fā)展歷程分析

3.2.2 計算機視覺行業(yè)發(fā)展特點分析

（1）行業(yè)核心技術不斷提升

（2）相關應用越來越廣

（3）應用領域逐漸拓寬

（4）各層級競爭激烈

3.3 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

3.3.1 中國計算機視覺行業(yè)參與者類型分析

（1）行業(yè)參與者類型介紹

（2）行業(yè)新增參與者趨勢分析

3.3.2 中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模

3.4 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展痛點分析

第4章：中國計算機視覺行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析

4.1 計算機視覺行業(yè)波特五力模型分析

4.1.1 現(xiàn)有競爭者之間的競爭

4.1.2 關鍵要素的供應商議價能力分析

4.1.3 消費者議價能力分析

4.1.4 行業(yè)潛在進入者分析

4.1.5 替代品風險分析

4.1.6 競爭情況總結

4.2 計算機視覺行業(yè)投資、兼并與重組分析

4.2.1 中國人工智能投融資規(guī)模

4.2.2 行業(yè)投融資事件匯總

4.2.3 獨角獸企業(yè)融資分析

4.3 中國計算機視覺細分應用領域市場格局

4.4 中國計算機視覺企業(yè)/品牌競爭格局

第5章：中國計算機視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景解析

5.1 計算機視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景

5.2 計算機視覺行業(yè)基礎層

5.2.1 AI芯片

（1）AI芯片定義及分類

（2）AI芯片發(fā)展階段

（3）AI芯片市場規(guī)模

（4）AI芯片競爭格局

5.2.2 開源框架

5.2.3 傳感器

（1）發(fā)展現(xiàn)狀

（2）國內(nèi)傳感器制造行業(yè)競爭分析

5.2.4 基礎設施即服務（IaaS）

（1）IaaS功能分析

（2）IaaS市場規(guī)模

（3）IaaS市場競爭格局

5.2.5 平臺即服務（PaaS）分析

（1）PaaS功能分析

（2）PaaS市場規(guī)模

（3）PaaS市場競爭格局

第6章：計算機視覺下游應用場景市場需求潛力分析

6.1 計算機視覺下游應用領域概況

6.2 計算機視覺下游應用場景市場需求潛力分析

6.2.1 安防領域應用分析

（1）計算機視覺在安防領域應用場景分析

（2）計算機視覺在安防領域應用驅(qū)動因素分析

（3）計算機視覺在安防領域應用現(xiàn)狀分析

（4）計算機視覺在安防領域需求潛力分析

6.2.2 金融領域應用分析

（1）計算機視覺在金融領域應用場景分析

（2）計算機視覺在金融領域應用優(yōu)勢分析

（3）計算機視覺在金融領域應用現(xiàn)狀分析

（4）計算機視覺在金融領域需求潛力分析

6.2.3 醫(yī)療領域應用分析

（1）計算機視覺在醫(yī)療領域應用場景分析

（2）醫(yī)學影像設備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

（3）計算機視覺在醫(yī)療領域應用現(xiàn)狀分析

（4）計算機視覺在醫(yī)療領域需求潛力分析

6.2.4 交通領域應用分析

（1）智能交通發(fā)展現(xiàn)狀分析

（2）計算機視覺在交通領域應用場景分析

（3）計算機視覺在交通領域應用現(xiàn)狀分析

（4）計算機視覺在交通領域需求潛力分析

6.2.5 零售領域應用分析

（1）零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

（2）人工智能在零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

（3）計算機視覺在零售領域應用現(xiàn)狀及場景分析

（4）計算機視覺在零售領域需求潛力分析

第7章：中國計算機視覺代表性企業(yè)業(yè)務布局案例分析

7.1 中國計算機視覺行業(yè)代表性企業(yè)發(fā)展對比

7.1.1 中國計算機視覺行業(yè)代表性企業(yè)融資分析

7.1.2 中國計算機視覺行業(yè)代表性企業(yè)經(jīng)營分析

7.1.3 中國計算機視覺代表性企業(yè)估值

7.2 中國計算機視覺代表性企業(yè)發(fā)展布局案例分析

7.2.1 北京市商湯科技開發(fā)有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）企業(yè)業(yè)務結構及銷售網(wǎng)絡

（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務布局

7.2.2 北京陌上花科技有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）企業(yè)業(yè)務結構及銷售網(wǎng)絡

7.2.3 上海依圖網(wǎng)絡科技有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）企業(yè)業(yè)務結構及銷售網(wǎng)絡

（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務布局

（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務的優(yōu)劣勢分析

7.2.4 云從科技集團股份有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）企業(yè)業(yè)務結構及銷售網(wǎng)絡

（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務布局

（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務的優(yōu)劣勢分析

7.2.5 北京曠視科技有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）計算機視覺業(yè)務結構及銷售網(wǎng)絡

（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務布局

（5）企業(yè)發(fā)展機器視覺業(yè)務的優(yōu)劣勢分析

7.2.6 百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）企業(yè)業(yè)務結構及銷售網(wǎng)絡

1）計算機視覺業(yè)務布局

7.2.7 阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡技術有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）企業(yè)業(yè)務結構及銷售網(wǎng)絡

（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務布局

（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務的優(yōu)劣勢分析

7.2.8 杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）企業(yè)產(chǎn)品結構及銷售網(wǎng)絡

（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務布局

（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務的優(yōu)劣勢分析

7.2.9 浙江捷尚視覺科技股份有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）計算機視覺業(yè)務（產(chǎn)品）技術水平

7.2.10 蘇州天準科技股份有限公司

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹

（3）業(yè)務結構及業(yè)務區(qū)域分布

（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務布局

（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務的優(yōu)劣勢分析

第8章：中國計算機視覺行業(yè)市場及投資規(guī)劃分析

8.1 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價

8.1.1 行業(yè)發(fā)展促進因素總結

（1）計算機視覺應用前景廣闊

（2）人工智能芯片發(fā)展提供算法支持

（3）深度學習算法促進計算機視覺準確度提升

（4）海量數(shù)據(jù)為深度學習算法提供了大量的數(shù)據(jù)支持

8.1.2 行業(yè)發(fā)展制約因素總結

（1）中國計算機視覺實際商業(yè)應用能力仍需提高

（2）高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取成本高、難度大

8.2 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展前景預測

8.2.1 行業(yè)市場前景預測

8.2.2 行業(yè)發(fā)展趨勢預測

（1）行業(yè)整體發(fā)展趨勢

（2）產(chǎn)品發(fā)展趨勢預測

（3）市場競爭趨勢預測

8.3 中國計算機視覺行業(yè)投資特性分析

8.3.1 行業(yè)進入壁壘分析

（1）研發(fā)人才壁壘

（2）行業(yè)經(jīng)驗壁壘

（3）技術壁壘

8.3.2 行業(yè)投資風險預警

（1）技術產(chǎn)業(yè)化風險

（2）技術泄密風險

（3）行業(yè)競爭加劇風險

8.4 中國計算機視覺行業(yè)投資價值與投資機會

8.4.1 行業(yè)投資價值分析

8.4.2 行業(yè)投資機會分析

（1）產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析

（2）重點區(qū)域投資機會分析

8.5 中國計算機視覺行業(yè)投資策略與可持續(xù)發(fā)展建議

8.5.1 行業(yè)投資策略分析

（1）中國計算機視覺行業(yè)投資方式建議

（2）中國計算機視覺行業(yè)投資方向建議

8.5.2 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議

圖表目錄

圖表1：計算機視覺解決的問題

圖表2：計算機視覺的兩大功能

圖表3：計算機視覺技術識別流程

圖表4：計算機視覺的八大任務

圖表5：計算機視覺與機器視覺的區(qū)別

圖表6：計算機視覺與傳統(tǒng)行業(yè)的特點

圖表7：計算機視覺行業(yè)用戶應用

圖表8：計算機視覺行業(yè)所屬行業(yè)的國民經(jīng)濟分類

圖表9：報告的研究方法及數(shù)據(jù)來源說明

圖表10：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（1）

圖表11：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（2）

圖表12：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（3）

圖表13：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（4）

圖表14：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（5）

圖表15：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（6）

圖表16：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（7）

圖表17：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（8）

圖表18：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（9）

圖表19：截至2021年人工智能行業(yè)標準匯總（10）

圖表20：2016-2021年計算機視覺行業(yè)政策匯總

圖表21：2011-2021年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表22：2014-2021年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）變化情況（單位：萬億元，%）

圖表23：2021年三類產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重（單位：%）

圖表24：2014-2021年中國工業(yè)增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表25：2021年全國兩會公布經(jīng)濟發(fā)展目標（單位：%）

圖表26：2021年中國宏觀經(jīng)濟核指標預測（單位：億元，%）

圖表27：2020-2021年全球GDP預測同比（單位：%）

圖表28：2015-2021年中國城鄉(xiāng)居民人均可支配收入（單位：元）

圖表29：2013-2021年我國城鎮(zhèn)化水平發(fā)展進程（單位：%）

圖表30：2017-2021年我國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率、手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例（單位：億人）

圖表31：計算機視覺技術核心要素

圖表32：2017-2021年全球總體數(shù)據(jù)量及預測（單位：ZB）

圖表33：2017-2021年全球大數(shù)據(jù)市場收入規(guī)模預測（單位：億元，%）

圖表34：一級技術分支申請量占比（單位：%）

與 計算機視覺 的相關內(nèi)容

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2023-2029年中國計算機視覺行業(yè)前景展望與投資前景評估報告

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