人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告_2022-2028年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)調(diào)查與前景趨勢(shì)報(bào)告

人工智能技術(shù)及應(yīng)用適宜于從事人工智能領(lǐng)域工作的科研和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為大專院校相關(guān)專業(yè)的教材或參考書。

中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2022-2028年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)調(diào)查與前景趨勢(shì)報(bào)告》共七章。首先介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、人工智能技術(shù)應(yīng)用整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)競(jìng)爭格局。隨后，報(bào)告對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫。

報(bào)告目錄：

第一章　人工智能技術(shù)發(fā)展分析

1.1　人工智能技術(shù)研究進(jìn)展

1.1.1　全球技術(shù)研究進(jìn)展

1.1.2　國內(nèi)技術(shù)研發(fā)水平

1.1.3　重點(diǎn)技術(shù)研究進(jìn)程

1.1.4　未來技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

1.2　各分支技術(shù)研發(fā)水平

1.2.1　深度學(xué)習(xí)技術(shù)

1.2.2　語音識(shí)別技術(shù)

1.2.3　自然語言處理

1.2.4　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

1.2.5　智能駕駛技術(shù)

1.2.6　云計(jì)算技術(shù)

1.2.7　智能機(jī)器人

第二章　人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1　人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況

2.1.1　行業(yè)發(fā)展階段

2.1.2　政策環(huán)境分析

2.1.3　核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模

2.1.4　企業(yè)數(shù)量規(guī)模

2.1.5　產(chǎn)業(yè)投資情況

2.1.6　發(fā)展前景展望

2.2　人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析

2.2.1　全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.2　中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.3　AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單

2.3　人工智能人才投入狀況分析

2.3.1　國際人才投入狀況

2.3.2　國際人才流動(dòng)情況

2.3.3　國內(nèi)人才分布狀況

第三章　人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析

3.1　人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況

3.1.1　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

3.1.2　應(yīng)用細(xì)分普及程度

3.1.3　技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析

3.1.4　技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平

3.1.5　具體應(yīng)用場(chǎng)景分析

3.2　新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用

3.2.1　新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)

3.2.2　新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

3.3　企業(yè)人工智能應(yīng)用分析

3.3.1　應(yīng)用背景分析

3.3.2　應(yīng)用要素分析

3.3.3　應(yīng)用狀況分析

3.3.4　應(yīng)用機(jī)會(huì)定位

3.3.5　應(yīng)用路徑分析

3.3.6　應(yīng)用建議分析

第四章　人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)

4.1　金融行業(yè)

4.1.1　金融市場(chǎng)狀況

4.1.2　金融科技概況

4.1.3　應(yīng)用價(jià)值分析

4.1.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.1.5　助力服務(wù)升級(jí)

4.1.6　應(yīng)用趨勢(shì)展望

4.1.7　應(yīng)用挑戰(zhàn)分析

4.2　零售行業(yè)

4.2.1　應(yīng)用環(huán)境分析

4.2.2　零售市場(chǎng)規(guī)模

4.2.3　應(yīng)用地位分析

4.2.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.2.5　應(yīng)用實(shí)例分析

4.2.6　未來應(yīng)用熱點(diǎn)

4.3　醫(yī)療行業(yè)

4.3.1　應(yīng)用背景分析

4.3.2　應(yīng)用需求分析

4.3.3　應(yīng)用規(guī)模狀況

4.3.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.3.5　企業(yè)應(yīng)用布局

4.3.6　應(yīng)用障礙分析

4.3.7　未來應(yīng)用展望

4.4　安防行業(yè)

4.4.1　應(yīng)用背景分析

4.4.2　安防市場(chǎng)狀況

4.4.3　應(yīng)用潛力分析

4.4.4　應(yīng)用層次分析

4.4.5　應(yīng)用規(guī)模狀況

4.4.6　企業(yè)應(yīng)用布局

4.4.7　應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)測(cè)

4.5　家居行業(yè)

4.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

4.5.2　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

4.5.3　技術(shù)應(yīng)用階段

4.5.4　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

4.5.5　應(yīng)用瓶頸分析

4.5.6　應(yīng)用前景分析

4.5.7　應(yīng)用趨勢(shì)分析

4.6　教育領(lǐng)域

4.6.1　應(yīng)用背景分析

4.6.2　教育行業(yè)運(yùn)行

4.6.3　核心技術(shù)應(yīng)用

4.6.4　典型應(yīng)用產(chǎn)品

4.6.5　典型企業(yè)案例

4.6.6　相關(guān)企業(yè)狀況

4.6.7　應(yīng)用前景分析

第五章　人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)

5.1　機(jī)器人行業(yè)

5.1.1　應(yīng)用背景分析

5.1.2　應(yīng)用地位分析

5.1.3　應(yīng)用設(shè)備結(jié)構(gòu)

5.1.4　技術(shù)應(yīng)用層級(jí)

5.1.5　應(yīng)用規(guī)模分析

5.1.6　細(xì)分市場(chǎng)狀況

5.1.7　應(yīng)用瓶頸及趨勢(shì)

5.2　自動(dòng)駕駛行業(yè)

5.2.1　應(yīng)用背景分析

5.2.2　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

5.2.3　受眾特點(diǎn)調(diào)查

5.2.4　技術(shù)應(yīng)用邏輯

5.2.5　技術(shù)應(yīng)用前景

5.2.6　企業(yè)應(yīng)用案例

5.3　無人機(jī)行業(yè)

5.3.1　應(yīng)用背景分析

5.3.2　應(yīng)用地位分析

5.3.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

5.3.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析

5.3.5　技術(shù)應(yīng)用需求

5.3.6　企業(yè)案例分析

5.4　可穿戴設(shè)備行業(yè)

5.4.1　應(yīng)用背景分析

5.4.2　行業(yè)發(fā)展規(guī)模

5.4.3　應(yīng)用需求分析

5.4.4　細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用

5.4.5　應(yīng)用前景分析

第六章　人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)（）

6.1　智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)

6.1.1　應(yīng)用背景分析

6.1.2　技術(shù)路線演進(jìn)

6.1.3　應(yīng)用階段分析

6.1.4　應(yīng)用地位分析

6.1.5　應(yīng)用案例分析

6.1.6　產(chǎn)品應(yīng)用動(dòng)態(tài)

6.1.7　應(yīng)用趨勢(shì)分析

6.2　人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)

6.2.1　應(yīng)用背景分析

6.2.2　應(yīng)用場(chǎng)景分析

6.2.3　社會(huì)應(yīng)用案例

6.2.4　應(yīng)用規(guī)模狀況

6.2.5　應(yīng)用瓶頸分析

6.2.6　應(yīng)用布局企業(yè)

第七章　人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢(shì)分析（）

7.1　技術(shù)應(yīng)用前景分析

7.1.1　應(yīng)用場(chǎng)景展望

7.1.2　應(yīng)用潛力分析

7.1.3　應(yīng)用效益預(yù)測(cè)

7.2　商業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)分析

7.2.1　AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)

7.2.2　技術(shù)融合趨勢(shì)加強(qiáng)

7.2.3　AI企業(yè)平臺(tái)化加速

圖表目錄

圖表1　全球人工智能專利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)

圖表2　專利申請(qǐng)量排名前十的國家/地區(qū)

圖表3　2015-2019年中國人工智能專利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)

圖表4　人工智能一級(jí)技術(shù)分支申請(qǐng)量占比

圖表5　國內(nèi)人工智能申請(qǐng)人累計(jì)專利申請(qǐng)數(shù)量TOP

圖表6　2015-2019年我國人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量年度變化趨勢(shì)

圖表7　我國人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量排名前十的公司/機(jī)構(gòu)

圖表8　2015-2019年我國人工智能語音識(shí)別領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量年度變化趨勢(shì)

圖表9　我國人工智能語音識(shí)別領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量排名前十的公司/

圖表10　2015-2019年排名前十位的申請(qǐng)人各自申請(qǐng)量年度趨勢(shì)

圖表11　2015-2019年我國人工智能自然語言處理領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量年度變化趨勢(shì)

圖表12　我國人工智能自然語言處理領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量排名前十的公司/機(jī)構(gòu)

圖表13　2015-2019年排名前十位的申請(qǐng)人各自申請(qǐng)量年度趨勢(shì)

圖表14　2015-2019年我國人工智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量年度變化趨勢(shì)

圖表15　我國人工智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量排名前十的公司/機(jī)構(gòu)

圖表16　2015-2019年我國人工智能智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量年度變化趨勢(shì)

圖表17　我國人工智能智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量排名前十的公司/機(jī)構(gòu)

圖表18　2015-2019年我國人工智能云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量年度變化趨勢(shì)

圖表19　我國人工智能云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量排名前十的公司/機(jī)構(gòu)

圖表20　2015-2019年國內(nèi)排名前十位的申請(qǐng)人各自申請(qǐng)量趨勢(shì)

400-700-9228

(86)010-69365838

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