2022-2028年中國知識(shí)工程行業(yè)前景展望與市場運(yùn)營趨勢(shì)報(bào)告
http://www.diannaozhi.com 2021-12-10 10:10 中企顧問網(wǎng)
2022-2028年中國知識(shí)工程行業(yè)前景展望與市場運(yùn)營趨勢(shì)報(bào)告2021-12
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- 出版日期：2021-12
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- 2022-2028年中國知識(shí)工程行業(yè)前景展望與市場運(yùn)營趨勢(shì)報(bào)告,首先介紹了知識(shí)工程行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、知識(shí)工程整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了知識(shí)工程行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了知識(shí)工程市場競爭格局。隨后，報(bào)告對(duì)知識(shí)工程做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了知識(shí)工程行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資知識(shí)工程行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
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知識(shí)工程（Knowledge Engineering）是一門新興的工程技術(shù)學(xué)科。它產(chǎn)生于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的相互交叉和科學(xué)技術(shù)與工程技術(shù)的相互滲透。
“知識(shí)工程”研究的內(nèi)容是如何組成由電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通訊技術(shù)結(jié)合而成的新的通訊教育、控制系統(tǒng)。“知識(shí)工程”研究的中心，是“智能軟件服務(wù)”，即研究編制程序，提供軟件服務(wù)。
“知識(shí)工程”的產(chǎn)生，說明人類所專有的文化、科學(xué)、知識(shí)、思想等同現(xiàn)代機(jī)器的關(guān)系空前密切了。這不僅促進(jìn)了電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，更重要的是，它必將對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力新的飛躍，對(duì)社會(huì)生活新的變化，發(fā)生深刻的影響。
中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2022-2028年中國知識(shí)工程行業(yè)前景展望與市場運(yùn)營趨勢(shì)報(bào)告》共八章。首先介紹了知識(shí)工程行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、知識(shí)工程整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了知識(shí)工程行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了知識(shí)工程市場競爭格局。隨后，報(bào)告對(duì)知識(shí)工程做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了知識(shí)工程行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資知識(shí)工程行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫。
報(bào)告目錄：
第.一章 知識(shí)工程發(fā)展概況
一、知識(shí)工程的發(fā)展歷史
二、數(shù)據(jù)處理與研究方法
三、知識(shí)工程研究的演進(jìn)脈絡(luò)
1、時(shí)間分布
2、學(xué)科滲透
3、作者分布
4、機(jī)構(gòu)分布
四、知識(shí)工程研究的主題分布
五、知識(shí)工程研究的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
六、發(fā)展總結(jié)
第二章 知識(shí)工程之知識(shí)表示
一、知識(shí)表示概述
1、表示學(xué)習(xí)的基本概念
2、表示學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)
3、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
4、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要優(yōu)點(diǎn)
二、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要方法
1、距離模型
2、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3、能量模型
4、雙線性模型
5、張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
6、矩陣分解模型
7、翻譯模型
8、其他模型
三、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要挑戰(zhàn)與已有解決方案
1、復(fù)雜關(guān)系建模
2、多源信息融合
3、關(guān)建路徑建模
四、知識(shí)表示學(xué)習(xí)未來研究方向展望
1、面向不同知識(shí)類型的知識(shí)表示學(xué)習(xí)
2、多源信息融合的知識(shí)表示學(xué)習(xí)
3、考慮復(fù)雜推理模式的知識(shí)表示學(xué)習(xí)
4、其他研究方向
第三章 知識(shí)工程之?dāng)?shù)據(jù)庫
一、智庫知識(shí)庫的概述
二、智庫知識(shí)庫的建設(shè)案例
1、rand知識(shí)庫建設(shè)
2、swp知識(shí)庫建設(shè)
3、rand和swp兩者比較
三、智庫知識(shí)庫的構(gòu)建要求
四、智庫知識(shí)庫的構(gòu)建流程
1、明確項(xiàng)目的知識(shí)需求
2、信息資源的收集獲取
3、信息資源的知識(shí)組織
4、智庫知識(shí)庫服務(wù)提供
五、智庫知識(shí)庫的聯(lián)盟化策略探討
六、企業(yè)知識(shí)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)
1、系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
2、數(shù)據(jù)庫建模方法
七、企業(yè)知識(shí)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
1、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
2、系統(tǒng)的應(yīng)用
第四章 知識(shí)工程之知識(shí)推理
一、基于本體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理概述
二、建立本體設(shè)計(jì)知識(shí)模型
三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理
四、實(shí)例驗(yàn)證
五、總結(jié)
第五章 知識(shí)工程之系統(tǒng)
一、概述
二、系統(tǒng)的類型
三、系統(tǒng)的構(gòu)造
四、系統(tǒng)的模型
1、基于規(guī)則的系統(tǒng)
2、基于框架的系統(tǒng)
3、基于模型的系統(tǒng)
4、新型系統(tǒng)
第六章 知識(shí)工程之大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)
一、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究背景
二、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征
三、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的主要研究問題
四、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分類
五、典型大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法和系統(tǒng)介紹
六、跨平臺(tái)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)octopus的研究設(shè)計(jì)
七、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)
第七章 知識(shí)工程之知識(shí)圖譜
一、知識(shí)圖譜的定義與架構(gòu)
1、知識(shí)圖譜的定義
2、知識(shí)圖譜的架構(gòu)
二、知識(shí)圖譜的構(gòu)建技術(shù)
1、信息抽取
2、知識(shí)融合
3、知識(shí)加工
4、知識(shí)更新
三、跨語言知識(shí)圖譜的構(gòu)建
1、跨語言知識(shí)抽取
2、跨語言知識(shí)鏈接
四、知識(shí)圖譜的應(yīng)用
五、問題與挑戰(zhàn)
六、總結(jié)
第八章 知識(shí)工程未來發(fā)展方向
一、知識(shí)工程的典型應(yīng)用
1、在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用（）
2、在機(jī)械產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
3、在工藝決策方面的應(yīng)用
二、知識(shí)工程在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
三、知識(shí)工程的新興應(yīng)用領(lǐng)域
1、在電子政務(wù)中的應(yīng)用
2、在電子商務(wù)中的應(yīng)用
3、在虛擬企業(yè)中的應(yīng)用
4、本體與知識(shí)共享
四、知識(shí)工程技術(shù)發(fā)展方向
附件
參考文獻(xiàn)：
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圖表目錄
圖表 2015-2019年知識(shí)工程發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖
圖表 研究知識(shí)工程的學(xué)科領(lǐng)域分布圖
圖表 2015-2019年研究知識(shí)工程的38位核心作者
圖表 作者-關(guān)鍵詞二模矩陣（部分）
圖表 作者—關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)聚合圖譜
圖表 高頻關(guān)鍵詞主題聚類知識(shí)圖譜
圖表 2015-2019年知識(shí)工程高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜
圖表 現(xiàn)實(shí)世界與內(nèi)隱世界的特點(diǎn)
圖表 張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
圖表 transe模型
圖表 復(fù)雜關(guān)系示例
圖表 transh模型
圖表 transr模型
圖表 transd模型
圖表 傳統(tǒng)模型和transa模型比較
圖表 傳統(tǒng)模型與transg模型比較
圖表 kg2e模型
圖表 dkrl（cbow）模型1
圖表 dkrl（cnn）模型2
圖表 ptranse模型
圖表 知識(shí)庫的構(gòu)建模型
圖表 智庫知識(shí)庫的構(gòu)建流程
圖表 系統(tǒng)的體系構(gòu)架
圖表目錄
圖表 知識(shí)目錄分類基本情況表
圖表目錄
圖表 企業(yè)知識(shí)庫系統(tǒng)構(gòu)架
圖表 企業(yè)成果數(shù)據(jù)庫表
圖表 企業(yè)數(shù)據(jù)庫表
圖表 用戶問題數(shù)據(jù)庫表
圖表 企業(yè)經(jīng)驗(yàn)交流數(shù)據(jù)庫表
圖表 包裝設(shè)計(jì)任務(wù)本體模型
圖表 包裝設(shè)計(jì)知識(shí)本體模型
圖表 設(shè)計(jì)人員本體模型
圖表 紙箱的強(qiáng)度設(shè)計(jì)知識(shí)本體模型
圖表 紙箱的強(qiáng)度設(shè)計(jì)知識(shí)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
圖表 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)及變量信息
圖表 “緩沖設(shè)計(jì)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)條件概率分布（1）
圖表 “強(qiáng)度設(shè)計(jì)”節(jié)點(diǎn)條件概率分布（2）
圖表 設(shè)計(jì)知識(shí)節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率分布（3）
圖表 系統(tǒng)的概念結(jié)構(gòu)
圖表 系統(tǒng)的理想結(jié)構(gòu)
圖表 系統(tǒng)的實(shí)際結(jié)構(gòu)示例
圖表 地質(zhì)圖件繪制智能輔助系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖表 系統(tǒng)的客戶（機(jī)）/服務(wù)器結(jié)構(gòu)及瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu)
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