2021-2027年中國人臉識別產業(yè)發(fā)展現狀與投資戰(zhàn)略報告
http://www.diannaozhi.com 2021-08-16 10:23 中企顧問網
2021-2027年中國人臉識別產業(yè)發(fā)展現狀與投資戰(zhàn)略報告2021-8
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- 出版日期：2021-8
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- 2021-2027年中國人臉識別產業(yè)發(fā)展現狀與投資戰(zhàn)略報告,首先介紹了人臉識別行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別整體運行態(tài)勢等，接著分析了人臉識別行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了人臉識別市場競爭格局。隨后，報告對人臉識別做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人臉識別產業(yè)有個系統的了解或者想投資人臉識別行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
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人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
中企顧問網發(fā)布的《2021-2027年中國人臉識別產業(yè)發(fā)展現狀與投資戰(zhàn)略報告》共十五章。首先介紹了人臉識別行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別整體運行態(tài)勢等，接著分析了人臉識別行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了人臉識別市場競爭格局。隨后，報告對人臉識別做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人臉識別產業(yè)有個系統的了解或者想投資人臉識別行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統計局規(guī)模企業(yè)統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
報告目錄：
第.一節(jié)人臉識別的概念
一、人臉識別的定義
二、人臉識別的特點分析
第二節(jié)生物識別技術用途
第三節(jié)生物識別分類及對比
一、分類及優(yōu)缺點對比
二、性能比較分析
第四節(jié)人臉識別產業(yè)鏈概述
第二章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第.一節(jié)中國宏觀經濟環(huán)境分析
一、中國GDP增長情況分析
二、工業(yè)經濟發(fā)展形勢分析
三、社會固定資產投資分析
四、全社會消費品零售總額
五、城鄉(xiāng)居民收入增長分析
六、居民消費價格變化分析
七、對外貿易發(fā)展形勢分析
第二節(jié)中國社會環(huán)境分析
一、人口環(huán)境分析
二、中國城鎮(zhèn)化率
第三節(jié)國際經濟發(fā)展環(huán)境分析
第四節(jié)中國人臉識別行業(yè)政策法規(guī)分析
一、主要政策分析
二、行業(yè)相關標準
第三章中國人臉識別所屬行業(yè)技術分析
第.一節(jié)人臉識別技術基本情況
一、人臉檢測算法
二、人臉特征點定位算法
三、人臉特征提取和識別算法
四、人臉跟蹤
五、人臉質量判斷
六、人臉姿態(tài)估計
七、基于3D的人臉識別算法
第二節(jié)人臉識別核心技術分析
第三節(jié)人臉識別主要算法分析
一、基于幾何特征的識別算法
二、基于PCA的識別算法
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法
四、基于神經網絡的識別算法
五、基于支持向量機識別算法
六、基于奇異值分解的識別算法
七、三維人臉識別算法
八、其余人臉識別算法
九、人臉識別算法的對比
第四節(jié)2D與3D人臉識別技術分析
一、2D人臉識別為當前主流技術
二、3D人臉識別是未來發(fā)展方向
三、2D與3D人臉識別技術比較
第五節(jié)人臉識別技術的局限分析
一、人臉的相似性
二、同一個人的人臉漸變性
三、遮擋物的干擾
四、環(huán)境光線的影響
五、圖像質量和人臉的角度
第六節(jié)人臉識別相關技術發(fā)展方向分析
第四章生物識別所屬行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié)全球生物識別行業(yè)發(fā)展分析
一、全球生物識別應用情況分析
（一）公共領域的應用
（二）商用領域的應用
二、全球生物識別市場發(fā)展規(guī)模
三、全球生物識別市場結構分析
第二節(jié)中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析
一、中國生物識別發(fā)展歷程
二、中國生物識別應用情況
三、中國生物識別發(fā)展規(guī)模
四、中國生物識別市場結構
五、中國生物識別產品格局
六、中國生物識別發(fā)展趨勢
第五章全球人臉識別所屬行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié)全球人臉識別發(fā)展概況
一、Paypal構建O2O應用場景
二、系統支持方面的進展
三、國外安防、智能家居領域已經開始應用
四、國外PE/VC對此領域做高估值投資
第二節(jié)全球人臉識別市場規(guī)模
第三節(jié)全球人臉識別行業(yè)格局
第六章中國人臉識別市場分析
第.一節(jié)我國人臉識別市場規(guī)模分析
第二節(jié)我國人臉識別市場結構分析
第三節(jié)我國人臉識別市場客戶分析
第四節(jié)我國人臉行業(yè)動態(tài)分析
一、全球首臺人臉識別ATM機在中國發(fā)布
二、人臉識別服務Face++謀新輪融資，估值20億
三、佳都科技子公司參與發(fā)起人臉識別技術國家標準制定
四、領取養(yǎng)老金資格認證啟用“人臉識別”新模式
五、飛瑞斯發(fā)布人臉識別新算法
第七章人臉識別主要應用領域分析
第.一節(jié)人臉識別基本應用領域介紹
一、視頻監(jiān)控
二、考勤
三、自助服務
四、公共交通
第二節(jié)人臉識別在金融行業(yè)的應用分析
一、應用需求分析
二、典型應用現狀
第三節(jié)人臉識別在公共安防的應用分析
一、情報領域應用
二、圖偵和刑偵應用
三、戶政應用
四、種族比對應用
第八章人臉識別應用行業(yè)分析
第.一節(jié)智能安防
第二節(jié)門禁考勤
第三節(jié)手機和電腦開機認證
第四節(jié)網上銀行
第九章人臉識別所屬行業(yè)競爭格局分析
第.一節(jié)行業(yè)競爭結構分析
一、現有企業(yè)間競爭
二、潛在進入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應商議價能力
五、客戶議價能力
第二節(jié)市場集中度分析
第三節(jié)行業(yè)國際競爭力比較
一、生產要素
二、需求條件
三、支援與相關產業(yè)
四、企業(yè)戰(zhàn)略與結構
五、政府的作用
第十章人臉識別行業(yè)典型企業(yè)分析
第.一節(jié)日本NEC公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經營情況分析
五、企業(yè)在華發(fā)展分析
第二節(jié)德國Cognitec公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)在華發(fā)展分析
第三節(jié)美國Luxand公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產品服務分析
三、人臉識別技術分析
第四節(jié)漢王科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第五節(jié)北京海鑫科金高科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第六節(jié)珠海歐比特控制工程股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第七節(jié)上海銀晨智能識別科技有限公司
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
第八節(jié)佳都新太科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第九節(jié)四川川大智勝軟件股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第十節(jié)科大訊飛股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第十一章人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢分析
第.一節(jié)網絡化趨勢
第二節(jié)多生物識別模式融合趨勢
第三節(jié)云技術
第四節(jié)應用領域的突破
第十二章人臉識別行業(yè)投資前景分析
第.一節(jié)人臉識別市場前景分析
一、“互聯網+巨頭”引爆市場
二、人臉識別技術進步較快
三、人臉識別與其他生物識別的對比優(yōu)勢
第二節(jié)多方推動人臉識別應用的爆發(fā)
第三節(jié)人臉識別智能應用前景無限
第四節(jié)2021-2027年人臉識別市場前景預測
第十三章人臉識別行業(yè)投資壁壘與風險
第.一節(jié)人臉識別行業(yè)投資壁壘分析
一、技術壁壘
二、人才壁壘
三、品牌壁壘
四、資金壁壘
第二節(jié)人臉識別行業(yè)投資風險分析
一、市場競爭風險
二、政策風險分析
三、技術風險分析
四、經營風險分析
第十四章人臉識別行業(yè)投資機會分析
第.一節(jié)人臉識別行業(yè)投資利潤水平分析
一、行業(yè)利潤水平現狀分析
二、投資利潤水平預測分析
第二節(jié)人臉識別行業(yè)投資影響因素分析
一、有利因素分析
二、不利因素分析
第三節(jié)人臉識別行業(yè)投資機會分析
第十五章人臉識別行業(yè)投資策略分析
第.一節(jié)人臉識別企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃背景意義
一、企業(yè)轉型升級的需要
二、企業(yè)強做大做的需要
三、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展需要
第二節(jié)人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃制定依據
一、國家產業(yè)政策
二、行業(yè)發(fā)展規(guī)律
三、企業(yè)資源與能力
四、可預期的戰(zhàn)略定位
第三節(jié)人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃策略分析
一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
二、技術開發(fā)戰(zhàn)略
三、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
四、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
五、營銷品牌戰(zhàn)略
六、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃
七、企業(yè)營銷服務策略分析
第四節(jié)人臉識別企業(yè)重點客戶戰(zhàn)略實施
一、實施重點客戶戰(zhàn)略的必要性
二、企業(yè)重點客戶的鑒別與確定
三、企業(yè)重點客戶的開發(fā)與培育
四、實施重點客戶戰(zhàn)略要需解決的問題
五、企業(yè)重點客戶的市場營銷策略分析
部分圖表目錄：
圖表1生物識別技術主要應用領域圖示
圖表2生物識別技術主要類別及優(yōu)缺點對比
圖表3生物識別技術性能對比
圖表4人臉識別產業(yè)鏈圖示
圖表52015-2019年中國國內生產總值及增長變化趨勢圖
圖表62015-2019年國內生產總值構成及增長速度統計
圖表72019年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值及增長速度趨勢圖
圖表82015-2019年中國全社會固定資產投資增長趨勢圖
圖表92015-2019年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖
圖表102015-2019年中國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及增長趨勢圖
圖表112015-2019年中國農村居民人均純收入及增長趨勢圖
圖表122019年中國居民消費價格月度變化趨勢圖
圖表132015-2019年中國人口總量增長趨勢圖
圖表142015-2019年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖
圖表15中國主要人臉識別行業(yè)標準列表
圖表16人臉識別人臉DNA庫
圖表17人臉識別系統的框圖
圖表18主要人臉識別算法對比
圖表192Dvs3D效果比較
圖表202015-2019年全球生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表21全球生物識別市場結構圖
圖表222015-2019年中國生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表23中國生物識別細分市場結構
圖表242015-2019年全球人臉識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表252015-2019年中國生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表26中國人臉識別市場結構圖
圖表27人臉識別客戶需求分析
圖表28互聯網金融主要人臉識別應用需求圖示
圖表29在線開戶流程圖
更多圖表見正文……
