2020-2026年中國智慧城市建設(shè)發(fā)展市場深度分析與市場年度調(diào)研報告
http://www.diannaozhi.com 2020-05-16 13:21 中企顧問網(wǎng)
2020-2026年中國智慧城市建設(shè)發(fā)展市場深度分析與市場年度調(diào)研報告2020-5
物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)性領(lǐng)域的快速發(fā)展，為我國智慧城市建設(shè)打下了堅實的基礎(chǔ)。以云計算為例，關(guān)鍵技術(shù)已達到國際領(lǐng)先水準，能支持海量并發(fā)、混合云、多云管理等復雜應用場景需求。2014年中國智慧城市市場規(guī)模僅僅為0.76萬億元。到了2019年中國智慧城市市場規(guī)模突破1萬億元。截止到2019年中國智慧城市市場規(guī)模增長至6萬億元。預計2019年中國智慧城市市場規(guī)模將接近8萬億元，達到7.9億元。2019年時中國智慧城市市場規(guī)模將突破10萬億元。未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為33.38%，并預測到了2022年中國智慧城市市場規(guī)模將達到25萬億元。
報告目錄
1.1 智慧城市內(nèi)涵及提出背景
1.1.1 智慧城市內(nèi)涵
1.1.2 智慧城市提出背景分析
1.2 智慧城市構(gòu)建途徑分析
1.2.1 IBM智慧城市構(gòu)建途徑
1.2.2 智慧城市建設(shè)舉措建議
1.2.3 建設(shè)智慧城市注意事項
1.3 智慧城市評價指標體系構(gòu)建分析
1.3.1 城市信息化測評方法分析
1.3.2 IBM智慧城市評價方法
1.3.3 智慧城市評價指標體系建立
第2章：國外智慧城市發(fā)展狀況分析
2.1 全球智慧城市發(fā)展狀況
2.1.1 全球智慧城市發(fā)展概況
2.1.2 全球云計算發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
2.1.3 全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
2.1.4 全球地理信息發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
2.1.5 全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
2.1.6 全球智慧城市發(fā)展趨勢
2.2 主要國家智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
2.2.1 歐盟智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
2.2.2 美國智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
2.2.3 瑞典智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
2.2.4 愛爾蘭智慧城市發(fā)展狀況
2.2.5 日本智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
2.2.6 韓國智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
2.2.7 新加坡智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
2.2.8 澳大利亞智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
2.2.9 馬來西亞智慧城市發(fā)展狀況
2.3 全球十大智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.1 維也納智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.2 多倫多智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.3 巴黎智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.4 紐約智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.5 倫敦智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.6 東京智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.7 柏林智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.8 哥本哈根智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.9 香港智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
2.3.10 巴塞羅那智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
第3章：中國智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀與環(huán)境分析
3.1 中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1.1 政策環(huán)境分析
3.1.2 經(jīng)濟環(huán)境分析
3.1.3 社會環(huán)境分析
3.1.4 技術(shù)環(huán)境分析
3.2 中國智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 中國建設(shè)智慧城市數(shù)量
3.2.2 中國智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.3 企業(yè)搶占智慧城市市場步伐
3.3 中國智慧城市發(fā)展問題與建議
3.3.1 中國智慧城市發(fā)展問題分析
3.3.2 中國智慧城市發(fā)展建議
第4章：智慧城市建設(shè)運營模式分析
4.1 智慧城市建設(shè)運營模式概述
4.1.1 智慧城市建設(shè)運營模式地位
4.1.2 智慧城市建設(shè)運營模式概述
4.2 政府獨自投資建網(wǎng)運營模式分析及典型案例
4.2.1 模式介紹
4.2.2 優(yōu)劣勢分析
4.2.3 典型案例
4.3 政府投資委托運營商建網(wǎng)模式分析及典型案例
4.3.1 模式介紹
4.3.2 優(yōu)劣勢分析
4.3.3 典型案例
4.4 政府指導運營商建網(wǎng)模式分析及典型案例
4.4.1 模式介紹
4.4.2 優(yōu)劣勢分析
4.4.3 典型案例
4.5 政府牽頭運營商建網(wǎng)BOT模式分析及典型案例
4.5.1 模式介紹
4.5.2 優(yōu)劣勢分析
4.5.3 典型案例
4.6 運營商獨立投資建網(wǎng)運營模式分析及典型案例
4.6.1 模式介紹
4.6.2 優(yōu)劣勢分析
4.6.3 典型案例
第5章：中國智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)發(fā)展分析
5.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
5.1.1 智慧城市與互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系分析
5.1.2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
5.1.3 移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
5.1.4 互聯(lián)網(wǎng)應用狀況
5.2 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
5.2.1 智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系分析
5.2.2 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
5.2.3 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)感知層市場分析
5.3 云計算發(fā)展分析
5.3.1 智慧城市與云計算關(guān)系分析
5.3.2 云計算發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
5.3.3 云計算運營模式細分市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
5.3.4 云計算服務模式細分市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
5.3.5 云安全市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
5.3.6 云計算細分市場技術(shù)發(fā)展分析
5.4 地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.4.1 智慧城市與地理信息產(chǎn)業(yè)關(guān)系分析
5.4.2 地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
5.4.3 測繪服務業(yè)發(fā)展分析
5.4.4 衛(wèi)星導航行業(yè)發(fā)展分析
5.4.5 地理信息系統(tǒng)（GIS）行業(yè)發(fā)展分析
第6章：中國智慧城市細分領(lǐng)域發(fā)展分析
6.1 智慧物流發(fā)展分析
6.1.1 智慧物流總體發(fā)展概況
6.1.2 專業(yè)物流信息化發(fā)展分析
6.2 智慧交通發(fā)展分析
6.2.1 中國智能交通行業(yè)發(fā)展概況
6.2.2 城市軌道交通行業(yè)智能化分析
6.2.3 城市公交智能化分析
6.2.4 高速公路智能化分析
6.2.5 水路運輸系統(tǒng)智能化分析
6.2.6 智能化交通信息服務系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.2.7 智能化車輛控制系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.2.8 智能交通管理系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.2.9 智能收費系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.2.10 智能公共交通運營系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.3 電子政務發(fā)展分析
6.3.1 電子政務發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
6.3.2 中國電子政務細分市場分析
6.3.3 電子政務應用模式與前景
6.3.4 電子政務主要應用平臺與趨勢分析
6.4 平安城市發(fā)展分析
6.4.1 平安城市發(fā)展概況
6.4.2 安防行業(yè)發(fā)展狀況
6.4.3 安防行業(yè)市場競爭狀況
6.4.4 安防行業(yè)發(fā)展前景分析
6.5 智能建筑發(fā)展分析
6.5.1 智能建筑行業(yè)發(fā)展分析
6.5.2 智能建筑發(fā)展前景分析
6.6 智慧醫(yī)療發(fā)展分析
6.6.1 智慧醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
6.6.2 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展狀況與趨勢
6.6.3 中國醫(yī)院管理信息化發(fā)展分析
6.6.4 中國臨床管理信息化發(fā)展分析
6.6.5 中國公共衛(wèi)生信息化發(fā)展分析
6.7 智慧社區(qū)發(fā)展分析
6.7.1 智慧社區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀
6.7.2 智慧社區(qū)產(chǎn)品分析
6.7.3 智慧社區(qū)需求分析
6.7.4 智慧社區(qū)典型案例分析
6.8 智慧教育發(fā)展分析
6.8.1 中國教育信息化投資分析
6.8.2 教育信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)現(xiàn)狀分析
6.8.3 數(shù)字校園建設(shè)現(xiàn)狀與趨勢分析
6.8.4 智慧校園建設(shè)現(xiàn)狀與趨勢
6.9 智能電網(wǎng)發(fā)展分析
6.9.1 中國智能電網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與前景分析
6.9.2 中國智能電網(wǎng)發(fā)電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.3 中國智能電網(wǎng)輸電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.4 中國智能電網(wǎng)變電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.5 中國智能電網(wǎng)配電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.6 中國智能電網(wǎng)用電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.7 中國智能電網(wǎng)調(diào)度環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.8 中國智能電網(wǎng)通信信息平臺市場需求與前景預測
第7章：中國領(lǐng)先城市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.1 中國智慧城市發(fā)展概況
7.2 北京市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.2.1 北京市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.2.2 北京市智慧城市建設(shè)投資情況
7.2.3 北京市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.2.4 北京市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.2.5 北京市智慧城市建設(shè)進程分析
7.3 上海市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.3.1 上海市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.3.2 上海市智慧城市建設(shè)投資情況
7.3.3 上海市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.3.4 上海市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.3.5 上海市智慧城市建設(shè)進程分析
7.4 廣州市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.4.1 廣州市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.4.2 廣州市智慧城市建設(shè)投資情況
7.4.3 廣州市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.4.4 廣州市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.4.5 廣州市智慧城市建設(shè)進程分析
7.5 深圳市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.5.1 深圳市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.5.2 深圳市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.5.3 深圳市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.5.4 深圳市智慧城市建設(shè)進程分析
7.6 佛山市智慧城市建發(fā)展分析
7.6.1 佛山市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.6.2 佛山市智慧城市建設(shè)投資情況
7.6.3 佛山市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.6.4 佛山市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.6.5 佛山市智慧城市建設(shè)進程分析
7.7 天津市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.7.1 天津市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.7.2 天津市智慧城市建設(shè)投資情況
7.7.3 天津市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.7.4 天津市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.7.5 天津市智慧城市建設(shè)進程分析
7.8 武漢市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.8.1 武漢市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.8.2 武漢市智慧城市建設(shè)投資情況
7.8.3 武漢市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.8.4 武漢市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.8.5 武漢市智慧城市建設(shè)進程分析
7.9 寧波市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.9.1 寧波市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.9.2 寧波市智慧城市建設(shè)投資情況
7.9.3 寧波市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.9.4 寧波市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.10 南京市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.10.1 南京市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.10.2 南京市智慧城市建設(shè)投資情況
7.10.3 南京市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.10.4 南京市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.10.5 南京市智慧城市建設(shè)進程分析
7.11 沈陽市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.11.1 沈陽市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.11.2 沈陽市智慧城市建設(shè)投資情況
7.11.3 沈陽市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.11.4 沈陽市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.11.5 沈陽市智慧城市建設(shè)進程分析
7.12 重慶市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.12.1 重慶市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.12.2 重慶市智慧城市建設(shè)投資情況
7.12.3 重慶市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.12.4 重慶市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.12.5 重慶市智慧城市建設(shè)進程分析
7.13 成都市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.13.1 成都市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.13.2 成都市智慧城市建設(shè)投資情況
7.13.3 成都市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.13.4 成都市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.13.5 成都市智慧城市建設(shè)進程分析
7.14 合肥市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.14.1 合肥市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.14.2 合肥市智慧城市建設(shè)投資情況
7.14.3 合肥市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.14.4 合肥市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.14.5 合肥市智慧城市建設(shè)進程分析
7.15 昆明市智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
7.15.1 昆明市智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)條件分析
7.15.2 昆明市智慧城市建設(shè)投資情況
7.15.3 昆明市智慧城市建設(shè)細分領(lǐng)域
7.15.4 昆明市智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
7.15.5 昆明市智慧城市建設(shè)進程分析
第8章：中國智慧產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營分析
8.1 智慧產(chǎn)業(yè)企業(yè)總體發(fā)展狀況
8.2 智慧產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營分析
8.2.1 銀江股份有限公司
8.2.2 上海寶信軟件股份有限公司
8.2.3 中遠海運科技股份有限公司
8.2.4 安徽皖通科技股份有限公司
8.2.5 深圳市賽為智能股份有限公司
8.2.6 同方股份有限公司
8.2.7 深圳鍵橋通訊技術(shù)股份有限公司
8.2.8 浙江眾合科技股份有限公司
8.2.9 深圳達實智能股份有限公司
8.2.10 泰豪科技股份有限公司
8.2.11 太極計算機股份有限公司
8.2.12 上海延華智能科技（集團）股份有限公司
8.2.13 東軟集團股份有限公司
8.2.14 用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
8.2.15 浙大網(wǎng)新科技股份有限公司
8.2.16 北京數(shù)字政通科技股份有限公司
8.2.17 易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司
8.2.18 北京久其軟件股份有限公司
8.2.19 焦點科技股份有限公司
8.2.20 浙江網(wǎng)盛生意寶股份有限公司
8.2.21 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
8.2.22 浙江大華技術(shù)股份有限公司
8.2.23 深圳市圖元科技有限公司
8.2.24 深圳市百納九洲科技有限公司
8.2.25 福建特力惠信息科技股份有限公司
8.2.26 上海數(shù)慧系統(tǒng)技術(shù)有限公司
8.2.27 杭州天夏科技集團有限公司
8.2.28 浙江省公眾信息產(chǎn)業(yè)有限公司
8.2.29 北京華美博弈科技有限公司
8.2.30 易建科技有限公司
圖表目錄
圖表1：智慧城市主要特征
圖表2：智慧城市易混淆概念界定
圖表3：智慧城市技術(shù)體系示意圖
圖表4：2020-2026年（預期）城市居住人口的百分比及預測（單位：%）
圖表5：2019年全球各地區(qū)城市化程度分布情況（單位：%）
圖表6：不同城市開展同一種商業(yè)活動所花費的時間（單位：天）
圖表7：2019年全球各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率（單位：%）
圖表8：全球水資源的有效利用率和每年在水資源消耗上的花費（單位：%，億美金）
圖表9：2020-2026年全球面臨水資源緊缺的人口數(shù)量及預測（單位：億人）
圖表10：1990、2010、2030年城市與非城市地區(qū)中的二氧化碳排放量（單位：噸）
圖表11：城市核心系統(tǒng)之間關(guān)系的樣圖
圖表12：IBM智慧城市構(gòu)建途徑簡介
圖表13：智慧城市建設(shè)所蘊藏的技術(shù)風險
圖表14：評估標準和要素舉例
圖表15：目標城市和同等城市的評估結(jié)果舉例
圖表16：智慧城市網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)評價指標體系（單位：%，Mbps，個）
圖表17：城市“智慧產(chǎn)業(yè)”評價指標體系（單位：億元，%，萬人，件，噸標準煤）
圖表18：城市“智慧服務”評價指標體系（單位：個，%，億元）
圖表19：城市“智慧人文”領(lǐng)域評價指標體系（單位：美元，%）
圖表20：2020-2026年全球云計算市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
圖表21：2019年全球云計算的市場結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表22：2019年云計算市場區(qū)域分布（單位：%）
圖表23：云計算產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域主要領(lǐng)先廠商
圖表24：全球云計算企業(yè)云能力排行榜（1-10名）
圖表25：國際云計算企業(yè)云能力排行榜（11-20名）
圖表26：全球云計算競爭格局的變化
圖表27：互聯(lián)網(wǎng)云計算生態(tài)系統(tǒng)
圖表28：IT廠商云計算生態(tài)系統(tǒng)
圖表29：電信運營商云計算生態(tài)系統(tǒng)
圖表30：全球云計算發(fā)展趨勢
圖表31：2020-2026年全球物聯(lián)網(wǎng)整體市場規(guī)模變化趨勢及預測（單位：萬億美元）
